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歌词与内容相结合的流行音乐结构分析

发布时间:2018-03-18 13:35

  本文选题:音乐结构 切入点:歌词分析 出处:《山东大学学报(工学版)》2010年05期  论文类型:期刊论文


【摘要】:针对目前学术界主流的基于内容提取音乐结构开销过大和产生冗余碎片的问题,提出通过歌词分析对音乐结构进行自动提取,同时结合基于内容的SVM分类,以歌曲节拍为单位进行有无人声的判别,进一步对歌词提取的边界进行校正,精确了音乐结构的边界点。在相同数据集上的实验中,这种歌词与内容分析相结合的音乐结构提取算法对桥段和尾奏的分析准确率分别提高了9%和11%。
[Abstract]:Aiming at the problems of excessive cost and redundant fragments of content-based music structure in the academic field at present, this paper proposes to extract music structure automatically through lyric analysis, and combine with content-based SVM classification. Using the song beat as the unit to distinguish whether there is a human voice or not, and further to correct the boundary of the lyrics extraction, the boundary points of the music structure are accurately determined. In the experiment of the same data set, This music structure extraction algorithm combining lyric and content analysis improves the accuracy of bridge section and endgame analysis by 9% and 11 respectively.
【作者单位】: 中国人民大学信息学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(60873098)
【分类号】:J614.9

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本文编号:1629802

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