基于机器视觉的智能电子琴

发布时间：2021-11-25 18:54

　　基于机器视觉的智能电子琴包括颜色追踪和智能识别系统。颜色追踪由OpenMV对摄像头进行关键区域捕捉,通过颜色跟踪定义色块的位置、大小、中心和方向,智能识别系统通过UART与OpenMV建立通信,控制器根据接收的信息控制GPIO管脚,使播音模块播放对应MP3文件,完成琴键的发声。以颜色追踪和播音模块为具体案例,实验结果表明,设计的颜色追踪的精度大于99%。该电子琴轻易上手弹奏,通过按7个按键发出对应的乐音,随意组合,能够发出美妙的音乐,对于音乐学习起到一定的启蒙作用。 

【文章来源】：电脑编程技巧与维护. 2020,(06)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

系统整体流程图

颜色追踪效果图

该播音模块为DY-SV5W，是一款智能语音模块，硬件配置图如图3所示。集成IO分段触发，标准MP3等7种工作模式；板载5W D类功放，支持IO触发播放功能，可直接驱动4Ω，3～5W喇叭，通过工作模式的设置可完成琴键的发声。3.2 播音模块方案案的实现

【参考文献】：
期刊论文
[1]Arduino的原理及应用[J]. 蔡睿妍.  电子设计工程. 2012(16)
[2]浅谈新课标下小学生音乐素养的培养[J]. 孙桂英.  学周刊. 2012(13)
[3]浅谈电子琴即兴演奏[J]. 谢丽萍.  福建论坛(社科教育版). 2009(S1)
[4]图象阈值选取方法的构造[J]. 付忠良.  中国图象图形学报. 2000(06)



本文编号：3518596