基于大数据的自动在线记谱方法研究

发布时间：2024-03-01 18:13

　　传统的自动在线记谱方法存在记谱速率小的缺陷,为此提出基于大数据的自动在线记谱方法研究。采用回声器设备对音乐信号进行采集,得到音乐信号集合,采用快速傅里叶变换方法对音乐信号集合进行预处理,并对基频特征进行提取,将提取的基频特征转换为音符,采用能量基音符切分算法对音符进行切分,采用乐谱识别算法对音符切分结果进行乐谱识别,得到乐谱信息,利用大数据技术对乐谱进行存储与记忆,实现了乐谱的自动在线记忆。通过实验可得,提出的自动在线记谱方法记谱速率比传统方法高出25.8%,说明提出的自动在线记谱方法具备极高的有效性。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 基于大数据自动在线记谱方法提出
    1.1 音乐信号采集
    1.2 音乐信号预处理
    1.3 自动在线记谱的实现
2 实验结果与分析
    2.1 实验参数设置
    2.2 实验数据对比
3 结束语



本文编号：3915623