移动音乐用户在线社交平台分享行为研究
发布时间:2020-12-21 01:05
互联网技术使人们的交流方式变得不同从前,在线社交平台成为人们发布信息、传播信息的主流平台,也从单纯的社交功能逐渐演变为一体化的社交媒体营销整合平台,社交平台对信息的传播逐渐代替传统的广告营销。移动音乐作为最普遍的娱乐方式之一,市场竞争日趋激烈。在社交平台上分享音乐是移动音乐用户进行音乐传播与交流的重要途径,对于移动音乐应用来说,在社交平台上出现的频率越高对于自身内容的推广传播就更为有利。因此,探究影响移动音乐用户在社交平台上分享音乐的原因和影响因素对移动音乐应用改善自身服务、提升用户活跃度具有重要意义。首先对本文的研究背景、意义进行详细阐述,总结了国内外学者对于移动音乐用户、在线社交平台用户和信息分享行为的研究现状,简介了移动音乐应用和在线社交平台的发展现状,并对社会认知理论、理性行为理论、计划行为理论和人际行为理论进行了详细介绍,为后续研究奠定了良好的理论基础。其次,根据文献梳理与访谈的验证与补充,确定了移动音乐用户在社交平台分享音乐的主要影响因素,界定了情感因素、社会因素、结果预期、态度、习惯、便利条件等潜变量,提出相关假设并构建了移动音乐用户在线社交平台分享行为模型。再次,采用调...
【文章来源】:燕山大学河北省
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
结构方程模型与路径分析结果
燕山大学管理学硕士学位论文表 4-16(续表)拟合度指标 理想值 实际值CFI CFI>0.9 0.940TLI(NNFI) TLI(NNFI)>0.9 0.938经过模型修正,拟合度指标全部符合标准,模型拟合度良好。修正后的模型路径分析结果如图 4-3。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于PPM模型的移动音乐平台用户转移行为研究——以网易云音乐为例[J]. 夏立新,王凯利,程秀峰. 现代情报. 2018(08)
[2]基于信息内容和用户关系的用户兴趣分类[J]. 吴峰,范通让,贾红佳,崔娜,赵文彬. 河北省科学院学报. 2018(02)
[3]隐私计算与社会资本对移动社交用户自我披露意愿的影响研究——基于微信与微博的比较分析[J]. 李琪,王璐瑶,乔志林. 情报杂志. 2018(05)
[4]社交网络用户信息贡献行为影响因素分析[J]. 张大勇,孙晓晨. 情报科学. 2018(02)
[5]帖子主题特征对虚拟社区知识分享行为的影响:旁观者效应的视角[J]. 黄凤,丁倩,魏华,洪建中. 心理学报. 2018(02)
[6]数字音乐平台用户特征初探——以虾米音乐为例[J]. 王袁欣,刘子诠. 北京青年研究. 2018(01)
[7]微信平台用户满意度影响因素研究[J]. 邓娟,刘芳. 科技创业月刊. 2017(23)
[8]社交网络营销信息分享行为的动机研究[J]. 刘宏,张小静,张亚男. 图书馆学研究. 2017(18)
[9]认知转变视角下微信用户适应性信息分享行为影响因素研究[J]. 杨海娟,曹芬芳. 现代情报. 2017(06)
[10]用户自我一致性对在线信息分享意愿的影响研究[J]. 张婷,吉峰. 管理现代化. 2017(02)
硕士论文
[1]音乐类APP的用户需求及改进对策研究[D]. 翁超萍.浙江传媒学院 2017
[2]网络信息分享行为的影响因素研究[D]. 杨志乾.江汉大学 2017
[3]移动音乐应用用户社交体验对购买意愿影响的实证研究—品牌依恋的中介效应[D]. 刘越.暨南大学 2016
[4]在线音乐App用户接受影响因素研究[D]. 李翘.北京邮电大学 2016
[5]在线社交网络用户影响力关系模型构建[D]. 何磊明.扬州大学 2015
[6]基于数据挖掘的微博用户兴趣群体发现与分类[D]. 曾珂.华中师范大学 2014
[7]社会因素对用户参与SNS意愿影响的实证分析[D]. 龙飞.浙江理工大学 2013
本文编号:2928896
【文章来源】:燕山大学河北省
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
结构方程模型与路径分析结果
燕山大学管理学硕士学位论文表 4-16(续表)拟合度指标 理想值 实际值CFI CFI>0.9 0.940TLI(NNFI) TLI(NNFI)>0.9 0.938经过模型修正,拟合度指标全部符合标准,模型拟合度良好。修正后的模型路径分析结果如图 4-3。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于PPM模型的移动音乐平台用户转移行为研究——以网易云音乐为例[J]. 夏立新,王凯利,程秀峰. 现代情报. 2018(08)
[2]基于信息内容和用户关系的用户兴趣分类[J]. 吴峰,范通让,贾红佳,崔娜,赵文彬. 河北省科学院学报. 2018(02)
[3]隐私计算与社会资本对移动社交用户自我披露意愿的影响研究——基于微信与微博的比较分析[J]. 李琪,王璐瑶,乔志林. 情报杂志. 2018(05)
[4]社交网络用户信息贡献行为影响因素分析[J]. 张大勇,孙晓晨. 情报科学. 2018(02)
[5]帖子主题特征对虚拟社区知识分享行为的影响:旁观者效应的视角[J]. 黄凤,丁倩,魏华,洪建中. 心理学报. 2018(02)
[6]数字音乐平台用户特征初探——以虾米音乐为例[J]. 王袁欣,刘子诠. 北京青年研究. 2018(01)
[7]微信平台用户满意度影响因素研究[J]. 邓娟,刘芳. 科技创业月刊. 2017(23)
[8]社交网络营销信息分享行为的动机研究[J]. 刘宏,张小静,张亚男. 图书馆学研究. 2017(18)
[9]认知转变视角下微信用户适应性信息分享行为影响因素研究[J]. 杨海娟,曹芬芳. 现代情报. 2017(06)
[10]用户自我一致性对在线信息分享意愿的影响研究[J]. 张婷,吉峰. 管理现代化. 2017(02)
硕士论文
[1]音乐类APP的用户需求及改进对策研究[D]. 翁超萍.浙江传媒学院 2017
[2]网络信息分享行为的影响因素研究[D]. 杨志乾.江汉大学 2017
[3]移动音乐应用用户社交体验对购买意愿影响的实证研究—品牌依恋的中介效应[D]. 刘越.暨南大学 2016
[4]在线音乐App用户接受影响因素研究[D]. 李翘.北京邮电大学 2016
[5]在线社交网络用户影响力关系模型构建[D]. 何磊明.扬州大学 2015
[6]基于数据挖掘的微博用户兴趣群体发现与分类[D]. 曾珂.华中师范大学 2014
[7]社会因素对用户参与SNS意愿影响的实证分析[D]. 龙飞.浙江理工大学 2013
本文编号:2928896
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