基于样例的结构装饰画合成研究

发布时间：2017-10-15 11:40

  本文关键词：基于样例的结构装饰画合成研究

  更多相关文章： 结构装饰画 图像分割 纹理合成 二维变形 分段匹配

【摘要】：装饰画,艺术表现形式上是属于绘画这一部分。通常与写实风格的绘画形式相比,装饰画更加注重写意,而不必拘泥于具体的形式。装饰画的制作不拘泥于材料工笔,制作题材不限,对于绘画中透视、结构关系也不太注重。结构装饰画是装饰画中比较常见的一种,通常出现在图书插页、贺卡制作、瓷器设计、相框装饰上。结构装饰画在一些细节上的表现特征是线条优美、纹理复杂重复,有一定的自相似性,题材多为花枝、藤蔓、树叶等源于自然的图样。但是结构装饰画在绘制上比较困难、耗时,因此论文以结构装饰画为研究对象,提出了一种结构装饰画合成方法。论文主要工作是,参数化真实的结构装饰画中的样例元素,提取样例元素的特征,然后用分段匹配变形等一系列的图形学方法来合成新的装饰画中的一个笔刷。样例元素风格决定合成的装饰画的风格,从真实的结构装饰画中提取的样例元素,能比较好的保存原有绘画的风格以及纹理特征。论文使用闭合型抠图从真实的装饰画中扣取出样例元素,分段处理之后提取样例元素的参数(上轮廓,脊线,下轮廓),计算出样例元素每个分段的三个特征：距离、宽度、曲率。在合成新的结构装饰画时,使用同样的方法参数化输入笔刷,然后使用动态规划求解出待合成笔刷在样例上匹配的分段。对匹配到的分段进行基于等边三角形变形的方法进行变形,使匹配到的分段轮廓与脊线和输入的轮廓与脊线大致重合。接着使用最小代价图分割算法剪掉匹配到来自不同样例的相邻分段重叠的部分,并使得轮廓尽可能的光滑。最后使用纹理合成的方法来弥补图像分割带来的锯齿、走样等缺陷,最终合成新的结构装饰画中的一个笔刷。重复上述步骤就会绘出新的结构装饰画。最后的合成结果能比较好的保持输入的样例风格,而且合成结果比较理想。
【关键词】：结构装饰画 图像分割 纹理合成 二维变形 分段匹配
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：J205;TP391.41
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 绪论8-14
• 1.1 课题的研究背景及意义8-12
• 1.1.1 装饰画简介8-9
• 1.1.2 结构装饰画数字合成研究的意义9-12
• 1.2 论文的主要内容12-13
• 1.3 论文的组织结构13-14
• 第二章 相关知识14-27
• 2.1 引言14
• 2.2 结构装饰画合成流程14-15
• 2.3 代价函数15-17
• 2.4 插值方法17-20
• 2.4.1 数值插值法17-18
• 2.4.2 图像插值法18-20
• 2.5 图像分割20-22
• 2.5.1 基于阈值的图像分割20-21
• 2.5.2 基于边缘的图像分割21
• 2.5.3 基于图割的图像分割21-22
• 2.6 二维变形22-25
• 2.6.1 自变形(Deformation)23-24
• 2.6.2 多幅图像的变形(Morphing)24-25
• 2.7 纹理合成25-26
• 2.8 本章小结26-27
• 第三章 样例的采集与参数化27-36
• 3.1 引言27
• 3.2 样例的采集27-28
• 3.3 样例元素的提取28-30
• 3.3.1 闭合型抠图28-30
• 3.4 样例元素参数化30-35
• 3.4.1 特征提取31-34
• 3.4.2 特征向量34-35
• 3.5 本章小结35-36
• 第四章 基于样例的结构装饰画合成36-49
• 4.1 引言36
• 4.2 动态规划匹配分段36-38
• 4.3 基于等边三角形网格变形38-43
• 4.4 最小代价图像分割43-44
• 4.5 纹理合成44-47
• 4.6 本章小结47-49
• 第五章 总结与展望49-51
• 5.1 论文工作总结49-50
• 5.2 未来研究工作展望50-51
• 参考文献51-55
• 致谢55

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本文编号：1036927