风格一致的书法匾额生成
发布时间：2021-07-25 22:08
针对匾额上的书法字通常希望书法名家来题写而找名家不易的问题,提出一种使用优秀历史书法作品图像生成风格一致的书法匾额的方法:首先,从书法库中检索匾额所需内容,提取书法图像的笔画特征、结体特征和章法特征作为度量依据;接着,以内容中第1个书法字的风格为基准,计算多个书法词组内的风格一致性程度,按一致程度值排序;然后,对选中的书法词组图像进行分段连续光滑矢量化,以使缩放不失真,曲线段间保持C1连续.最后,生成风格一致、颜色一致、大小一致的书法匾额.用CADAL书法库中3 146幅单字图像进行匾额合成实验,结果表明,该方法对风格一致性分类的平均准确率为0.97,用户对所生成的匾额基本满意.
【文章来源】：计算机辅助设计与图形学学报. 2020,32(09)北大核心EICSCD
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
链码映射(1)笔画熵.度量不同风格下的同一类笔画
恢滦钥尚闯?stylecontextSS(1)S(2)其中,(0,1),本文实验取0.6.S值越大,一致程度越高.在书法库中检索出匾额内容所需的书法字,以每次检索到的首个书法字的风格特征作为匹配模板,再依次计算书法字彼此之间的相似度累加和,并将最终结果按照S值的大小排列,得到多组书法词组图像.3风格一致的匾额合成匾额内容的风格一致性确定后,需确定大小一致性.该过程中的关键是对书法字图像进行缩放,书法库中检索得到的书法字图像是位图,如果直接进行缩放,放大后会出现锯齿状,不符合要求,如图7c所示.为使放大后图像边缘光滑而不产生锯齿形,要对书法字图像进行分段连续矢量化,结果如图7d所示.a.原图b.二值图c.二值图-放大4倍d.矢量图-放大4倍图7矢量化前后矢量化主要是针对书法字轮廓,先将提取的轮廓根据特征点分段,再用三次Bézier曲线进行光滑拟合[23].
的分段拟合4实验分析本实验运行在台式机上,系统配置为IntelCore(TM)i7-6700CPU@3.40GHz,16GB内存.本系统使用WebStorm完成界面搭建,VisualStudio2017和PyCharm进行编程.4.1实验数据本文中使用的书法字图像来自CADAL书法网站①.系统中使用的是JPG格式的图像,书法字库中共有3146幅单字图像,都是按照最小包围盒算法获得的字符;其中,最大和最小尺寸分别为200×240像素和8363像素,平均为102119像素.在书法风格特征提取实验中,3种风格的楷书字体分别是由3位著名的书法家创造的,一些字符如图10所示.当采用基于深度CNN的方法时,每种字符中心对齐,并扩展到256256的相同大小.每种风格各收集了600幅不同的书法单字作为数据集,整个数据集共1800幅图像.训练集和测试集样本数之比为5∶1.当验证本文与徐玉霞[1]的风格特征提取方法时,需使用原始大小的图像.a.赵孟頫书法b.柳公权书法c.颜真卿书法图10来自数据集的样本①http://www.cadal.zju.edu.cn/NewCalligraphy
【参考文献】：
期刊论文
[1]三次B样条插值的网格拼接和融合[J]. 刘姝玉,韩燮,贾彩琴. 中国图象图形学报. 2018(12)
[2]基于轮廓拟合的新风格书法字合成[J]. 石雷,韩德志,章夏芬,毕坤. 计算机应用与软件. 2017(06)
[3]章法的三重构成[J]. 彭再生. 中国书画. 2017(04)
[4]用爬虫法提取书法笔画[J]. 章夏芬,刘佳岩. 计算机辅助设计与图形学学报. 2016(02)
[5]启体书法字的矢量化[J]. 曹芳,武仲科,敖雪峰,周明全. 中文信息学报. 2010(06)
[6]分段连续三次Bezier曲线控制点的构造算法[J]. 王家润,赵南松,华文元,王玉玫. 计算机工程与应用. 2010(22)
[7]一种基于切线的曲线直线拟合的矢量化算法[J]. 熊征,周朝晖,路野. 计算机仿真. 2008(09)
[8]最大类间方差法在图像处理中的应用[J]. 齐丽娜,张博,王战凯. 无线电工程. 2006(07)
[9]用于图像处理的自适应中值滤波[J]. 张旭明,徐滨士,董世运. 计算机辅助设计与图形学学报. 2005(02)
[10]一种基于曲率提取轮廓特征点的方法[J]. 张文景,许晓鸣,丁国骏,杨煜普. 上海交通大学学报. 1999(05)
硕士论文
[1]中国书法AI的研究与应用[D]. 杜雪莹.浙江大学 2018
[2]书法临帖评价系统研究与实现[D]. 吴楚洲.华南理工大学 2017
[3]书法牌匾生成技术的研究与实现[D]. 徐玉霞.浙江大学 2007
本文编号：3302869
【文章来源】：计算机辅助设计与图形学学报. 2020,32(09)北大核心EICSCD
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
链码映射(1)笔画熵.度量不同风格下的同一类笔画
恢滦钥尚闯?stylecontextSS(1)S(2)其中,(0,1),本文实验取0.6.S值越大,一致程度越高.在书法库中检索出匾额内容所需的书法字,以每次检索到的首个书法字的风格特征作为匹配模板,再依次计算书法字彼此之间的相似度累加和,并将最终结果按照S值的大小排列,得到多组书法词组图像.3风格一致的匾额合成匾额内容的风格一致性确定后,需确定大小一致性.该过程中的关键是对书法字图像进行缩放,书法库中检索得到的书法字图像是位图,如果直接进行缩放,放大后会出现锯齿状,不符合要求,如图7c所示.为使放大后图像边缘光滑而不产生锯齿形,要对书法字图像进行分段连续矢量化,结果如图7d所示.a.原图b.二值图c.二值图-放大4倍d.矢量图-放大4倍图7矢量化前后矢量化主要是针对书法字轮廓,先将提取的轮廓根据特征点分段,再用三次Bézier曲线进行光滑拟合[23].
的分段拟合4实验分析本实验运行在台式机上,系统配置为IntelCore(TM)i7-6700CPU@3.40GHz,16GB内存.本系统使用WebStorm完成界面搭建,VisualStudio2017和PyCharm进行编程.4.1实验数据本文中使用的书法字图像来自CADAL书法网站①.系统中使用的是JPG格式的图像,书法字库中共有3146幅单字图像,都是按照最小包围盒算法获得的字符;其中,最大和最小尺寸分别为200×240像素和8363像素,平均为102119像素.在书法风格特征提取实验中,3种风格的楷书字体分别是由3位著名的书法家创造的,一些字符如图10所示.当采用基于深度CNN的方法时,每种字符中心对齐,并扩展到256256的相同大小.每种风格各收集了600幅不同的书法单字作为数据集,整个数据集共1800幅图像.训练集和测试集样本数之比为5∶1.当验证本文与徐玉霞[1]的风格特征提取方法时,需使用原始大小的图像.a.赵孟頫书法b.柳公权书法c.颜真卿书法图10来自数据集的样本①http://www.cadal.zju.edu.cn/NewCalligraphy
【参考文献】：
期刊论文
[1]三次B样条插值的网格拼接和融合[J]. 刘姝玉,韩燮,贾彩琴. 中国图象图形学报. 2018(12)
[2]基于轮廓拟合的新风格书法字合成[J]. 石雷,韩德志,章夏芬,毕坤. 计算机应用与软件. 2017(06)
[3]章法的三重构成[J]. 彭再生. 中国书画. 2017(04)
[4]用爬虫法提取书法笔画[J]. 章夏芬,刘佳岩. 计算机辅助设计与图形学学报. 2016(02)
[5]启体书法字的矢量化[J]. 曹芳,武仲科,敖雪峰,周明全. 中文信息学报. 2010(06)
[6]分段连续三次Bezier曲线控制点的构造算法[J]. 王家润,赵南松,华文元,王玉玫. 计算机工程与应用. 2010(22)
[7]一种基于切线的曲线直线拟合的矢量化算法[J]. 熊征,周朝晖,路野. 计算机仿真. 2008(09)
[8]最大类间方差法在图像处理中的应用[J]. 齐丽娜,张博,王战凯. 无线电工程. 2006(07)
[9]用于图像处理的自适应中值滤波[J]. 张旭明,徐滨士,董世运. 计算机辅助设计与图形学学报. 2005(02)
[10]一种基于曲率提取轮廓特征点的方法[J]. 张文景,许晓鸣,丁国骏,杨煜普. 上海交通大学学报. 1999(05)
硕士论文
[1]中国书法AI的研究与应用[D]. 杜雪莹.浙江大学 2018
[2]书法临帖评价系统研究与实现[D]. 吴楚洲.华南理工大学 2017
[3]书法牌匾生成技术的研究与实现[D]. 徐玉霞.浙江大学 2007
本文编号：3302869
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