基于Hevner情感环模型的虚拟乐舞研究

发布时间：2017-10-10 18:29

  本文关键词：基于Hevner情感环模型的虚拟乐舞研究

  更多相关文章： 虚拟乐舞系统 MIDI情感解析 情感驱动 Hevner情感环模型 乐舞动作库

【摘要】：乐舞动画作为对音乐与舞蹈的数字化复原方式，近年来在多媒体领域里的应用都较为广泛，但是对于如何准确地界定音乐与舞蹈的情感，或如何实现情感驱动的自动编舞功能，则较少有人涉及。本论文致力于研究基于Hevner情感环模型的虚拟乐舞系统，希望能够完成一个实现MIDI情感解析、乐舞自动编排和情感驱动功能的虚拟乐舞系统。 结合音频音乐的解析原理、MIDI的解析优势给出了MIDI的音乐情感解析方法，并确定其为本文音乐情感解析的研究对象。通过分析MIDI文件结构、解码流程和解析算法，实现了基于Hevner情感环模型的MIDI情感标注。 实现了虚拟乐舞动作库的构建、乐舞动作的情感驱动以及音乐与舞蹈的匹配播放。虚拟乐舞动作经历采集、处理与关联性分析三个步骤，利用解析出的MIDI情感驱动相应乐舞动作库的舞蹈动作序列，，判断关联性是否合理后再进行串联，通过编程实现音乐与舞蹈的同步控制、匹配播放。 通过音乐情感解析模块、乐舞动作库模块、乐舞编排模块和音乐舞蹈输出模块四个部分按流程实现虚拟乐舞系统，并且通过用户体验研究，对虚拟乐舞系统的实现效果、目的进行了测评和论证。 本文从音乐解析、情感驱动、自动编舞等角度切入，采用文献研究、跨学科研究、定性研究与定量研究相结合、实验法与调查问卷法相结合的方法来完成整个研究，探讨了数字化虚拟乐舞的情感传达和自动编舞系统的实现方法，为智能化乐舞的设计与实现提供新的思路，具有较好的应用价值与现实意义。
【关键词】：虚拟乐舞系统 MIDI情感解析 情感驱动 Hevner情感环模型 乐舞动作库
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP391.9;J722.4
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-16
• 1.1 课题来源及研究的背景与意义8-9
• 1.1.1 课题研究的背景和意义8-9
• 1.1.2 课题的来源9
• 1.2 国内外研究文献综述9-14
• 1.2.1 关于音乐情感的研究9-10
• 1.2.2 关于情感模型的研究10-13
• 1.2.3 关于虚拟乐舞系统的研究13-14
• 1.3 主要研究内容和研究方法14-16
• 1.3.1 主要研究内容14-15
• 1.3.2 主要研究方法15-16
• 第2章 基于 MIDI 的音乐情感解析16-27
• 2.1 音乐解析的原理分析16-20
• 2.1.1 音频音乐的乐理分析16-18
• 2.1.2 音频音乐的解析可行性分析18-19
• 2.1.3 MIDI 解析的优势分析19-20
• 2.2 MIDI 的情感解析20-26
• 2.2.1 MIDI 的解码流程20-21
• 2.2.2 MIDI 的解析算法21-24
• 2.2.3 基于 Hevner 情感环模型的 MIDI 情感标注24-26
• 2.3 本章小结26-27
• 第3章 虚拟乐舞动作及音乐匹配27-41
• 3.1 虚拟乐舞动作库的构建与分析27-34
• 3.1.1 虚拟乐舞动作的采集与处理27-33
• 3.1.2 乐舞动作的关联性分析33-34
• 3.2 乐舞动作情感分析与驱动34-38
• 3.2.1 基于 Hevner 情感环模型的舞蹈情感分析34-36
• 3.2.2 基于 Hevner 情感环模型的乐舞动作驱动36-38
• 3.3 情感空间中乐舞动作与音乐的匹配38-40
• 3.3.1 多媒体系统中的同步38-39
• 3.3.2 音乐与舞蹈的同步控制39-40
• 3.4 本章小结40-41
• 第4章 虚拟乐舞系统的实现与用户体验研究41-52
• 4.1 虚拟乐舞系统的流程与实现41-43
• 4.1.1 虚拟乐舞系统的流程41-42
• 4.1.2 虚拟乐舞系统的实现42-43
• 4.2 虚拟乐舞系统的用户体验研究43-51
• 4.2.1 实验设计阐述43-44
• 4.2.2 实验内容分析44-48
• 4.2.3 实验结果总结48-51
• 4.3 本章小结51-52
• 结论52-53
• 参考文献53-56
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果56-57
• 附录 1 MIDI 文件结构57-59
• 附录 2 MIDI 文件信息59-62
• 附录 3 用户体验调查问卷62-66
• 致谢66

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