动作捕捉技术在舞蹈姿态分析和教学中的实践研究

发布时间：2021-03-18 04:53

　　为了将人体运动仿真技术应用到舞蹈姿态分析和教学研究中。研究了舞蹈姿态动作捕捉及分析,包括舞蹈动作的实时采集,舞蹈姿态的模型数据库建立,以及基于特征平面向量的21个关键节点和7个特征匹配平面的舞蹈姿态分析方法;然后,以某健美操班50名学员为实例,划分舞蹈基础和身体素质相当的两组分别进行常规教学和试验教学,试验对比组除了在动作幅度上低于常规组3.9分外,其在动作力度、规范程度方面的打分相比均高出9分以上。研究将动作捕捉技术与舞蹈教学和分析相结合,实现了舞蹈动作的直观反馈和分析,为科学的舞蹈教学提供了数据支撑。 

【文章来源】：微型电脑应用. 2020,36(03)

【文章页数】：4 页

【图文】：

健美操动作三维效果与骨架模型对比效果

将高速动作捕捉系统匹配成功后,进行人体运动姿态数据的记录,通过系统软件可以分析出不同视角下的人体运动自然特征。本文的运动模型数据库以关键关节点来标记人体的动作变化,关键点之间的连接目前还是以刚性连接方式为主,这样可以确保舞蹈姿态的稳定。舞蹈姿态模型数据库内包括头部、肘部,腿部,躯体和髋部为主,如图3所示。图3 舞蹈姿态数据库的解析结构

舞蹈姿态数据库的解析结构

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于惯性传感器的动作捕捉系统设计[J]. 夏为浩,张少帅.  计算机测量与控制. 2019(09)
[2]基于动作捕捉的减重条件下心理疲劳状态测量技术[J]. 马倩颖,吴瑞林,王亚猛,刘晓倩,朱廷劭,王伟强.  航天医学与医学工程. 2019(04)
[3]基于虚拟现实技术（VR）的动画交互性设计分析[J]. 吴磊.  信息技术. 2019(07)
[4]基于深度学习算法的图像分类方法[J]. 陶筱娇,王鑫.  微型电脑应用. 2019(03)
[5]基于无线惯性传感器的人体动作捕捉系统[J]. 张洪超,史卫亚,赵建伟.  电脑知识与技术. 2019(05)
[6]运动捕捉技术及其在体育运动中的应用研究综述[J]. 何天宇,罗奇.  电子测量技术. 2019(03)
[7]基于灰度差分统计法的图像复制与移动伪造检测方法[J]. 如先姑力·阿布都热西提,亚森·艾则孜,米日古丽·艾则孜.  微型电脑应用. 2018(10)
[8]分布式三维图形的协同设计系统的研究[J]. 王法强,梁正和.  信息技术. 2018(09)
[9]基于RealSense的三维物体识别算法研究[J]. 张垒,蒋乐天.  信息技术. 2017(10)

硕士论文
[1]基于动作捕捉的模特走姿研究[D]. 赵英杰.浙江理工大学 2019



本文编号：3087984