情感张力铺陈的智能交互式电子音乐作品《空集》的创作解析

发布时间：2021-09-04 13:43

　　作品的创作离不开情感张力的铺陈,音乐创作亦是如此。本文提出了基于情感张力创作音乐的思想,同时还加入自动作曲技术与交互手段,使作品《空集》成为一部人机共同创作的交互式电子音乐作品。情感张力从始至终贯穿整部作品,本文利用二维情感空间与音乐特征参数的关联性来进行音乐创作,自动作曲也是基于情感张力的分类,在Google Magenta平台运用LSTM神经网络模型进行深度学习,从而自动生成音乐。交互方面,本文采用音乐可视化的方式,通过Processing实时地进行音乐的特征提取并与图像参数形成映射关系。在作品情感张力的感知方面,本文透过40位测试者对于作品的音乐片段进行情感张力上的评判,验证是否符合原本预期的情感类别与张力大小。 

【文章来源】：上海师范大学上海市

【文章页数】：35 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

Hevner对情感的分类

上海师范大学硕士学位论文第2章情感张力铺陈的创作方式4强烈程度，而情感则分布在这样的二维空间中，如下图2-2所示。情感空间中的4个象限，也分别对应4个情感：喜、怒、哀、乐。图2-2二维情感空间音乐特征包括音高，速度，力度，节奏和音色等等。Gomez和Danuser这两位研究者在二维情感空间的基础上，对音乐和情感的关联性做了实验研究，他们让参与者聆听不同类型的音乐片段，从而得出和情感相关的得分，此实验结果如图2-3所示[3]。图2-3音乐参数和相应的情感反应关系根据Gomez和Danuser的实验结果，可以得出以下结论：1、声音音量在情感为正面且平缓时较低，在情感负面且激烈时较高；2、速度值在情感

上海师范大学硕士学位论文第2章情感张力铺陈的创作方式4强烈程度，而情感则分布在这样的二维空间中，如下图2-2所示。情感空间中的4个象限，也分别对应4个情感：喜、怒、哀、乐。图2-2二维情感空间音乐特征包括音高，速度，力度，节奏和音色等等。Gomez和Danuser这两位研究者在二维情感空间的基础上，对音乐和情感的关联性做了实验研究，他们让参与者聆听不同类型的音乐片段，从而得出和情感相关的得分，此实验结果如图2-3所示[3]。图2-3音乐参数和相应的情感反应关系根据Gomez和Danuser的实验结果，可以得出以下结论：1、声音音量在情感为正面且平缓时较低，在情感负面且激烈时较高；2、速度值在情感

【参考文献】：
期刊论文
[1]算法作曲的研究进展[J]. 冯寅,周昌乐.  软件学报. 2006(02)
[2]传感器的分类与传感器技术的特点[J]. 杨亲民,肖瑞芸.  传感器世界. 1997(05)



本文编号：3383373