2000—2019年中国网络文学研究综述

发布时间：2024-12-22 04:35

　　 历经近二十年的发展,中国网络文学已成为网络全球化时代独有的文学风景,国内学界对中国网络文学研究已渐成燎原之势。本文以2000—2019年中国知网数据库收录的中国网络文学研究文献为分析样本,综合运用文献计量学方法与科学知识图谱工具,对文献样本的学术关注度、学科研究层次、研究机构及作者合作、关键词聚类及关键词突现等维度进行复合型审视,梳理与分析该领域的研究热点与前沿,以期直观呈现中国网络文学研究的整体风貌,为深入探究提供科学的学术线索。

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【部分图文】：

图1 中国网络文学年度发文量统计(2000—2019年)

对本文所采集文献的发表年份进行数量统计(见图1)，可以观察国内学者对中国网络文学研究关注度的变化趋势。整体来看，中国网络文学发文量持续走高，近5年呈现井喷式暴涨，学术关注度日益升温。图1中带箭头的虚线是年度发文量的指数拟合曲线，其拟合优度(R2)高达82%，说明这20年间中国网络....

图2 中国网络文学研究机构合作网络(2000—2019年)

在CiteSpace软件中对研究机构和学者进行合作网络绘制，分别得到281个网络节点、82条连线、密度为0.0021的研究机构合作网络(见图2)以及333个网络节点、127条连线、密度为0.0023的作者合作网络(见图3)。中国网络文学研究合作网络图谱中的节点代表机构或作者，节....

图3 中国网络文学研究学者合作网络(2000—2019年)

图2中国网络文学研究机构合作网络(2000—2019年)统计中发现，发文数量排名前十的研究机构多以综合型大学为主，兼有师范类大学、综合研究中心以及中国作家协会，这反映出中国网络文学的研究主体并不闭塞。此外，这些机构多集中于北京、上海、长沙、山东、安徽等文化产业发展强劲的华东与华....

图4 中国网络文学关键词聚类图谱(2000—2019年)(1)

关键词聚类分析是一种探索性数据挖掘技术，通过总结各关键词节点间的相似性，将共词关系明显的节点聚成一类，从而准确描绘知识领域的主题分布与研究重点。CiteSpace可以自动抽取施引文献的关键词产生聚类(Cluster)，用来总结该学科领域的研究集群，每个聚类可以视作一个联系紧密的....

本文编号：4019445