基于语料库方法的舆论热词数据库的构建——以2011—2013年全国两会舆情中心词和关联词的发现与分析为例

发布时间：2017-11-15 13:27

  本文关键词：基于语料库方法的舆论热词数据库的构建——以2011—2013年全国两会舆情中心词和关联词的发现与分析为例

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【摘要】：用于舆情分析的基于应用语言学领域的语料库分析方法,是通过对舆情热词的历时性分析,建立社会舆情热词数据库。在此基础上,引入大数据中的样本挖掘,通过基于中心词的挖掘和关联词的发现,找出舆情热词分析的两个维度。此研究构建了一个小型的基础语料库,文本的内容选择从2011——2013年的《中国社会舆情年度报告》重要舆情热点事件中进行选取,通过大数据的分析,找到2011——2013年全国两会舆情热词中的中心词和关联词。
【作者单位】： 中国人民大学新闻学院;中国人民大学新闻与社会发展研究中心;
【基金】：北京市支持中央在京高校共建项目(优博论文导师资助)的研究成果之一
【分类号】：H136;G206
【正文快照】： 一、大数据时代语料库方法的价值与意义1.研究缘起在大数据时代,舆情研究讲究样本选择的宏阔和样本挖掘的价值。在研究视角上,传统的舆情研究只重内容,不重关系。未来舆情研究的视角将转向为社会话语表达、社会关系呈现、社会心理描绘和社会诉求预测等多方面、多向度的研究。

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