研究设计中样本量的确定

发布时间：2017-12-05 11:16

  本文关键词：研究设计中样本量的确定

  更多相关文章： 统计效力 样本量 效应量 第一类错误率 第二类错误率

【摘要】：样本量的确定是研究设计的重要环节,因为它直接影响到统计效力和统计结论效度。鉴于外语教学研究者对确定合适样本量的重要性缺乏充分的认识,以方差分析为例介绍决定研究所需样本量的三个参数——第一类错误率、统计效力和效应量(或非中心参数),同时探讨这些参数之间的关系及其对样本量的影响,并进一步讨论估计总体效应量的常用手段和计算研究所需样本量的常用方法。
【作者单位】： 南京工业大学英语系;
【基金】：国家社科基金项目“英语语言学研究生实验研究能力系统评价研究”(13BYY079) 江苏省高等教育教改研究立项课题“大学英语任务型词汇教学有效性研究”(2013JSJG477)
【分类号】：H09
【正文快照】： 1.引言任何推理统计都涉及到两类错误率,即第一类错误率(Type I error rate,记作α)和第二类错误率(Type II error rate,记作β)。第一类错误率是零假设(H0)为真却被错误拒绝的概率,因而不拒绝零假设的置信度为1-α。第二类错误率是零假设为误却被错误接受的概率,因而拒绝零假

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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