基于多层协同纠错的中文层次句法分析

发布时间：2018-01-09 23:14

本文关键词：基于多层协同纠错的中文层次句法分析　出处：《中文信息学报》2014年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：层次句法分析是一种简单快速的完全句法分析方法,该方法将句法分析分解为词性标注、组块分析和构建句法树三个阶段。该文将其中的组块分析细分为基本块分析和复杂块分析,利用条件随机域模型代替最大熵模型进行序列化标注。由于层次句分析中错误累积问题尤为严重,该文提出了一种简单可行的错误预判及协同纠错算法,跟踪本层预判的错误标注结果进入下一层,利用两层预测分数相结合的方式协同纠错。实验结果表明,加入纠错方法后,层次句法分析在保证解析速度的同时,获得了与主流中文句法分析器相当的解析精度。
[Abstract]:Hierarchical syntactic analysis is a simple and fast method of complete syntactic analysis, which decomposes syntactic analysis into part of speech tagging. There are three stages of block analysis and syntactic tree construction. In this paper, the block analysis is subdivided into basic block analysis and complex block analysis. The conditional random domain model is used instead of the maximum entropy model for serialization tagging. As the problem of error accumulation in hierarchical sentence analysis is particularly serious, a simple and feasible algorithm for error prediction and cooperative error correction is proposed in this paper. Tracking the error-tagging results of this layer into the next layer, using the combination of two levels of prediction scores to coordinate error correction. Experimental results show that, after adding error correction method, the hierarchical syntactic analysis can ensure the parsing speed at the same time. The resolution accuracy is equivalent to that of the mainstream Chinese parser.
【作者单位】：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(60975077,90924015)
【分类号】：H146
【正文快照】： 1引言句法分析是根据给定的语法体系,分析句子所包含的语法单元和这些语法单元之间的关系[1],将句子转化为一个非线性的数据结构(例如,短语结构树或有向无环图),形式化定义为WR/→迤KT,其中,W=w1,w2,…,wn为输入句子的词序列,T为一系列短语、词语和符号构成的树形拓扑层次结

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