自然语言问答系统的发展与现状

发布时间：2019-10-09 12:46

【摘要】：本文简要地介绍自然语言问答系统的发展与现状。首先回顾自然语言问答系统的发展历程,然后介绍自然语言问答系统的类别和结构。
【图文】：

图1Turing测试Turing还为这项测试亲自拟定了几个示范性问题:问:请给我写出有关“第四号桥”主题的十四行诗。答:不要问我这道题，我从来不会写诗。问:34957加70764等于多少?答:(停30秒后)105721。问:你会下国际象棋吗?答:是的。问:我在我的K1处有棋子K;你仅在K6处有棋子K，在R1处有棋子R。现在轮到你走，你应该下那步棋?答:(停15秒钟后)棋子R走到R8处，将军!Turing［4］指出:“如果机器在某些现实的条件下，能够非常好地模仿人回答问题，以至提问者在相当长时间里误认它不是机器，那么机器就可以被认为是能够思维的。”从表面上看，要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没有什么困难，可以通过编制特殊的程序来实现。然而，如果提问者并不遵循常规标准，编制回答的程序是极其困难的事情。例如，提问与回答呈现出下列状况:问:你会下国际象棋吗?答:是的。问:你会下国际象棋吗?答:是的。问:请再次回答，你会下国际象棋吗?答:是的。你多半会想到，面前的这位回答者是一部笨机器。如果提问与回答呈现出另一种状态:问:你会下国际象棋吗?答:是的。问:你会下国际象棋吗?答:是的，我不是已经说过了吗?问:请再次回答，你会下国际象棋吗?答:你烦不烦，干嘛老提同样的问题。那么，你面前的这位大概是人而不是机器。上述两种对话的区别在于，第一种可明显地感到回答者是从知识库里提取简单的答案，第二种则具有分析综合的能力，回答者知道观察者在反复提出同样的问题。“图灵测试”没有规定问题的范围和提问的标准，如果想要制造出能通过试验的机器，以我们现在的技术水平，必须在电脑中储存人类所有可以想到的问题，储存对这些问题的所有合乎常理的回答，并且还需要理智地作出选择。Turing预言，大约

立方体、棱锥体、盒子等，，机器人能够根据操作人员的命令把这些积木捡起来，移动它们去搭成新的积木结构，在人机对话过程中，操作人员能获得他发给机器人的各种视觉反馈，实时地观察机器人理解语言、执行命令的情况。在电视屏幕上还可以显示出这个机器人的模拟形象以及它同一个真正的活人在电传机上自由地用英语对话的生动情景。(a)“Pickupabigredblock”(b)“Findablockwhichistallerthantheoneyouareholdingandputitintothebox.”(c)“Willyoupleasestackupbothoftheredblocksandeitheragreenoubeorapytamid?”图2SHRDLU系统示意图下面是SHRDLU系统中人和计算机之间的一段对话:人:PICKUPABIGREDBLOCK．(抓起大的红色积木块)机:OK．人:GRASPTHEPYRAMID．机:IDON’TUNDERSTANDWHICHPYRAMIDYOUMEAN．人:FINDABLOCKWHICHISTALLERTHANTHEONEYOUAREHOLDINGANDPUTITINTOTHEBOX．(抓起比计算机拿着的积木块更高的积木块，并把它放入箱子中)机:BY"IT"，IASSUMEYOUMEANTHEBLOCKWHICHISTALLERTHANTHEONEI9
【作者单位】： 杭州师范大学;
【分类号】：H087

【参考文献】

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本文编号：2546787