面向汉英专利机器翻译的介词短语自动识别策略

发布时间：2017-12-09 04:22

  本文关键词：面向汉英专利机器翻译的介词短语自动识别策略

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【摘要】：专利语料中的介词短语一般长而复杂,且存在嵌套现象,不易为机器自动识别。针对专利语料的特殊性,本文提出一种基于语义分析的识别策略,汉语介词因语义功能不同而被分为两类,可根据介词语义类和上下文特征信息来制定规则,确定短语的左右边界及句法层次。测试结果表明,融合本策略的机器翻译系统在短语识别准确率、召回率和BLEU值三项指标上均得到显著提升。
【作者单位】： 北京师范大学中文信息处理研究所;
【分类号】：H085
【正文快照】： 一引言近年来,中国专利申请量高速增长,截至2013年底,申请总量达到82.5万件,已连续三年位居全球第一。1与此同时,在国际专利交流与合作中,文献翻译需求急剧增长,而传统的由专利翻译人员进行手工翻译的方式已经不能满足当前需求,这在一定程度上阻碍了我国专利技术的推广和交流(

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本文编号：1269074