蒙古语文本自动分类研究

发布时间：2021-04-29 23:49

　　随着蒙古语信息技术的发展和蒙语文编码国际标准的公布,蒙古语电子文本数量日益增多,依靠人工处理这些海量文本费时费力。针对这种情形,本研究创建了基于贝叶斯、支持向量机和神经网络等有监督学习方法的文本分类系统,并对这些算法的分类性能进行了比较。本文由绪论、正文及总结等部分组成。绪论部分介绍了选题依据及研究意义、研究概况、研究数据与研究步骤等内容。第一章说明了去噪、词元化、去除停用词和特征选择等相关的文本预处理方面的工作。第二章论述了关于贝叶斯算法的原理和本研究中实施的基于贝叶斯算法的蒙古语文本自动分类实验。第三章论述了支持向量机算法的原理和本研究中实施的基于支持向量机算法的蒙古语文本自动分类实验。第四章论述了神经网络算法的原理及本研究所运用的网络模型结构,并介绍了本研究中实施的基于神经网络算法的蒙古语文本自动分类实验。结论部分总结了全部研究过程及三个有监督机器学习方法的运行结果,并提出了今后需要改进的工作。 

【文章来源】：内蒙古师范大学内蒙古自治区

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
中文摘要
ABSTRACT
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参考文献
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度学习的文本分类研究进展[J]. 刘婷婷,朱文东,刘广一.  电力信息与通信技术. 2018(03)
[2]词元化处理在蒙古语文献语料库中的作用[J]. 金罡.  内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版). 2016(04)
[3]基于朴素贝叶斯的文本分类研究综述[J]. 贺鸣,孙建军,成颖.  情报科学. 2016(07)
[4]蒙古文停用词和英文停用词比较研究[J]. 巩政,关高娃.  中文信息学报. 2011(04)
[5]高性能网络爬虫:研究综述[J]. 周德懋,李舟军.  计算机科学. 2009(08)
[6]决策树算法研究综述[J]. 倪海鸥.  宁波广播电视大学学报. 2008(03)
[7]文本分类综述[J]. 靳小波.  自动化博览. 2006(S1)
[8]主动支持向量机的研究及其在蒙文文本分类中的应用[J]. 贺慧,王俊义.  内蒙古大学学报(自然科学版). 2006(05)
[9]KNN文本分类算法研究[J]. 杨丽华,戴齐,郭艳军.  微计算机信息. 2006(21)
[10]中文停用词表的自动选取[J]. 顾益军,樊孝忠,王建华,汪涛,黄维金.  北京理工大学学报. 2005(04)

博士论文
[1]文本分类中若干问题研究[D]. 刘赫.吉林大学 2009

硕士论文
[1]文本分类中特征选择和特征加权算法的研究与应用[D]. 高聪.西安理工大学 2017
[2]文本分类中特征选择方法研究—维吾尔语系[D]. 韩军兵.新疆大学 2017
[3]文本分类停用词处理和特征选择技术研究[D]. 马治涛.西安电子科技大学 2014
[4]蒙古文停用词表和词干提取对蒙古文文本分类的影响[D]. 阿雅娜.内蒙古大学 2009
[5]基于改进向量空间模型的邮件分类[D]. 廖玲.中南大学 2007
[6]蒙文文本分类技术研究与系统设计实现[D]. 苏道.内蒙古大学 2007
[7]基于主动学习SVM的蒙文文本分类系统的设计与实现[D]. 贺慧.内蒙古大学 2006



本文编号：3168418