基于微博的媒体奇观网络舆情热度趋势分析

发布时间：2018-02-26 23:21

  本文关键词： 舆情热度 网络舆情 媒体奇观 马尔可夫链 微博 层次分析法　出处：《情报科学》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：【目的/意义】新兴媒介生产的媒体奇观表现出一系列新的特征,且对社会有着更深刻的影响。针对目前媒体奇观只有定性理论研究的现状,提出了定量预测媒体奇观舆情热度发展趋势的方法。【方法/过程】首先引入层次分析法构建基于微博的媒体奇观舆情热度描述指标体系。之后在查阅大量文献的基础上,改进马尔可夫链模型,通过划分更精化的状态区间、构建状态转移矩阵、预测舆情热度趋势的步骤,以"庆安枪击案"的微博数据为实证案例进行实验。【结果/结论】结果表明,层次分析法构建舆情热度指标体系和马尔科夫链模型应用于媒体奇观舆情热度趋势预测都具有较高的可行性和准确性,进而为政府、企业和研究人员分析媒体奇观的舆情发展脉络提供新的思路和方法。
[Abstract]:[purpose / significance] Media wonders produced by new media show a series of new characteristics and have a deeper impact on society. This paper puts forward a method of quantitatively predicting the development trend of media spectacle public opinion heat. [method / process] firstly, the analytic hierarchy process (AHP) is introduced to construct the index system of describing media strange public opinion heat based on Weibo. Improved Markov chain model, by dividing the more refined state interval, constructing the state transition matrix, forecasting the public opinion heat trend steps, Taking Weibo data from Qingan shootings as an empirical case, [results / conclusions] show that, It is feasible and accurate to construct the index system of public opinion heat by AHP and Markov chain model to predict the trend of media public opinion heat. Enterprises and researchers analyze the media spectacle of public opinion development to provide new ideas and methods.
【作者单位】： 上海大学图书情报档案系;
【分类号】：O211.62;G206

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本文编号：1540128