国内数据新闻实践研究——以澎湃“美数课”栏目为例
发布时间:2024-06-30 05:21
在大数据技术日渐成熟的今天,数据新闻已成为当下新闻业的发展趋势和业务的重要增长点。数据收集、数据挖掘、数据分析成为数据新闻的主要采写流程,多样化的可视化呈现形式更是改变了传统的新闻叙事方式。可以说,数据新闻的兴起为传媒行业创造了新的机会。目前,国内新闻业在数据新闻领域的探索已经取得了一定的成果,近些年的发展也让传媒组织对数据新闻实践观念有所转变,因此,对现阶段具有代表性的数据新闻栏目作一个系统化的研究就显得尤为重要。本文以澎湃新闻“美数课”栏目为研究对象,选取了该栏目2017年全年的数据新闻报道作为样本,通过考察澎湃数据新闻目前的实践现状,探讨其发展趋势,通过挖掘“美数课”栏目生产中存在的问题,进而提出具有针对性的、值得业界参考和借鉴的对策。本论文一共分为五章:绪论部分主要介绍了数据新闻在国内外的研究现状、本论文运用的研究方法以及研究意义;第一章主要论述中外数据新闻的发展历程及现状,并对澎湃数据新闻的发展背景、团队情况、主题定位进行了简要介绍;第二章和第三章为论文的主体部分。第二章主要采用文本分析法从数据来源、数据处理、选题定位、可视化设计、交互性五个维度对澎湃新闻“美数课”栏目的数据...
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
绪论
一、研究的背景和意义
二、国内外研究现状分析
三、研究方法
第一章 国内数据新闻的过去和现状
第一节 数据新闻实践的过去、现状
一、国外数据新闻实践的过去、现状
二、国内数据新闻实践的过去、现状
第二节 澎湃数据新闻概述
一、澎湃数据新闻的发展背景
二、澎湃数据新闻的团队情况
三、澎湃数据新闻的主题定位
本章小结
第二章 澎湃“美数课”数据新闻实践分析
第一节 澎湃“美数课”的基本情况
第二节 澎湃“美数课”的数据分析
一、数据来源分析
二、数据处理分析
三、选题定位分析
第三节 澎湃“美数课”基于新闻属性的可视化呈现分析
一、凸显新闻价值
二、美学层次
三、可视化设计元素
四、交互程度
本章小结
第三章 “美数课”数据新闻实践存在的不足及原因
第一节 “美数课”数据新闻实践存在的不足
一、选题缺乏时效性,生产周期较长
二、交互式运用较少,忽略用户需求和体验
三、数据库建设不完善,缺乏社交网络数据抓取
四、部分作品存在设计引导新闻的情况
第二节 “美数课”数据新闻实践存在不足的原因分析
一、大数据技术应用有限,数据处理能力较弱
二、重视移动端设计,忽略PC端平台
三、生产流程规范欠缺,可视化标准尚未建立
四、人才培养机制不匹配,行业待遇亟待提升
本章小结
第四章 国内数据新闻发展的对策及建议
第一节 增加技术投入,促进智媒化发展
一、引入智能硬件,加快可视化技术更新与应用
二、优化机器写作,提高报道效率
第二节 改善交互体验,实现用户深度参与
第三节 建设媒体数据库,充分利用社交媒体
一、完善媒体数据库建设
二、充分利用社交媒体,拓展数据来源
第四节 培养复合型人才,促进跨媒体供稿合作
一、学界改革:升级高校人才的培养模式
二、业界重视:加强数据新闻从业者培训
三、团队升级:促进跨媒体供稿合作
本章小结
结语
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件
本文编号:3998441
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
绪论
一、研究的背景和意义
二、国内外研究现状分析
三、研究方法
第一章 国内数据新闻的过去和现状
第一节 数据新闻实践的过去、现状
一、国外数据新闻实践的过去、现状
二、国内数据新闻实践的过去、现状
第二节 澎湃数据新闻概述
一、澎湃数据新闻的发展背景
二、澎湃数据新闻的团队情况
三、澎湃数据新闻的主题定位
本章小结
第二章 澎湃“美数课”数据新闻实践分析
第一节 澎湃“美数课”的基本情况
第二节 澎湃“美数课”的数据分析
一、数据来源分析
二、数据处理分析
三、选题定位分析
第三节 澎湃“美数课”基于新闻属性的可视化呈现分析
一、凸显新闻价值
二、美学层次
三、可视化设计元素
四、交互程度
本章小结
第三章 “美数课”数据新闻实践存在的不足及原因
第一节 “美数课”数据新闻实践存在的不足
一、选题缺乏时效性,生产周期较长
二、交互式运用较少,忽略用户需求和体验
三、数据库建设不完善,缺乏社交网络数据抓取
四、部分作品存在设计引导新闻的情况
第二节 “美数课”数据新闻实践存在不足的原因分析
一、大数据技术应用有限,数据处理能力较弱
二、重视移动端设计,忽略PC端平台
三、生产流程规范欠缺,可视化标准尚未建立
四、人才培养机制不匹配,行业待遇亟待提升
本章小结
第四章 国内数据新闻发展的对策及建议
第一节 增加技术投入,促进智媒化发展
一、引入智能硬件,加快可视化技术更新与应用
二、优化机器写作,提高报道效率
第二节 改善交互体验,实现用户深度参与
第三节 建设媒体数据库,充分利用社交媒体
一、完善媒体数据库建设
二、充分利用社交媒体,拓展数据来源
第四节 培养复合型人才,促进跨媒体供稿合作
一、学界改革:升级高校人才的培养模式
二、业界重视:加强数据新闻从业者培训
三、团队升级:促进跨媒体供稿合作
本章小结
结语
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
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本文编号:3998441
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