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大数据时代的媒体内容生产创新:基于耗散结构理论

发布时间:2018-09-14 10:30
【摘要】:大数据时代的一个重要特点是信息的富足和流动,这正是耗散结构理论中最重要的元素。论文试图依托互联网进程和人类演进的规律,以耗散结构理论建构媒体内容生产模式。耗散结构视角下电视内容生产创新的价值在于可以减少信息的混乱与无序程度,通过优化数据信息结构使电视内容生产创新系统更有序,熵在减少,负熵在增加,帮助媒体在内容生产创新中作出最优决策。
[Abstract]:An important feature of big data's era is the abundance and flow of information, which is the most important element in dissipative structure theory. This paper attempts to construct the media content production model based on the theory of dissipative structure, depending on the law of Internet process and human evolution. The value of TV content production innovation from the perspective of dissipative structure is that it can reduce the confusion and disorder of information. By optimizing the data information structure, the TV content production innovation system can be more orderly, entropy is decreasing, and negative entropy is increasing. Help media to make optimal decisions in content production innovation.
【作者单位】: 华中科技大学新闻与信息传播学院;
【基金】:国家社科基金重点项目“构建和发展现代广播电视传播体系研究”(项目编号:13Axw008)的研究成果
【分类号】:G206

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本文编号:2242448

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