人工智能在新媒体传播中的应用趋势

发布时间：2019-01-20 14:56

【摘要】：人工智能在新媒体传播中的应用目前主要体现在机器写作和智能化推荐两个方面。事实上,人工智能中的数据处理、语音与图像识别、机器学习/深度学习、算法等在新媒体传播中已具备普遍适用性。本文先从内容制作、内容审核、内容分发、数据反馈几个方面分析人工智能如何帮助新媒体提高效率的潜能,再从网民的阅读方式、阅读喜好、阅读延伸、阅读记录几个层次预测人工智能怎样极大地改善用户体验,最后阐明人工智能对于新媒体传播的巨大意义。
[Abstract]:The application of artificial intelligence in new media communication is mainly embodied in machine writing and intelligent recommendation. In fact, data processing in artificial intelligence, speech and image recognition, machine learning / depth learning, algorithms and so on, have been widely used in new media communication. In this paper, we first analyze how artificial intelligence can help new media to improve their efficiency from the aspects of content production, content review, content distribution and data feedback, and then analyze how Internet users read, how they like to read, and how they extend their reading. Reading the records at several levels predicts how artificial intelligence can greatly improve the user experience, and finally clarifies the great significance of artificial intelligence for new media communication.
【作者单位】： 广州大学新闻与传播学院;
【基金】：教育部人文社科2013年一般规划项目“微博传播中个体行为的集成化研究”阶段性成果,编号:13YJA860016 广州市哲学社科2016年一般规划项目“对移动媒体上广州舆情耦合的管控研究”阶段性成果,编号:2016GZYB87
【分类号】：G206

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本文编号：2412132