机器新闻写作现状与发展趋势研究

发布时间：2019-08-12 10:04

【摘要】：在新媒体时代,物联网、大数据、云计算、人工智能等技术力量逐渐渗透到新闻业的各个领域中。机器新闻写作作为人工智能技术与新闻业融合的产物,它的出现改变了传统的新闻内容生产方式,实现了新闻内容的全自动化生产。机器新闻写作最早起源于美国,美联社、《纽约时报》等国外大型媒体机构在此项技术的研发与使用上发展的较为成熟。国内媒体近两年也开始使用机器新闻写作来撰写新闻稿件,以新华社的“快笔小新”、腾讯新闻的“Dreamwriter”等为代表的国内机器新闻写作程序取得了迅速的发展。这种新闻内容生产方式的创新为新闻行业的发展带来了深远的影响,但在使用该项新技术的过程中也显露出一定的问题。基于此,笔者通过对机器新闻写作程序的操作实践和对现有文献的研读,从机器新闻写作定义界定入手,对其生成稿件的流程和生产特性展开论述。在本论文中,笔者重点对当前国内外新闻行业中机器新闻写作的使用现状进行梳理,着重对现有的几款发展较为成熟的机器新闻写作程序展开介绍。此外,笔者从标题、导语、主体、背景资料四个角度对机器新闻稿件与人工新闻稿件进行对比分析,总结出机器新闻写作存在的局限性。在论文最后部分对机器新闻写作的影响及其发展趋势进行了论述,笔者认为机器新闻写作有着广阔的发展前景,未来会逐渐形成“人机协同”的工作模式。
【图文】：

机器新闻写作现状与发展趋势研究创作内容，这样一旦遇到突发事件可在第一时间搜集捕捉到新闻线索，并利用预设好的算法程序迅速生成稿件，将重要信息第一时间推送至用户端。美联社曾做过这样一项实验，让记者与机器新闻写作程序进行写稿比拼，其结果是在安排编写同一主题的新闻稿件，记者需用时 7 分钟完成，而机器新闻写作程序 Wordsmith 仅用 2 分钟就生产出一篇完整的稿件。而且经过专业媒体人员测评，由机器新闻写作所创作完成的稿件质量也较高。利用软件程序Narrative Science 自动生成一篇体育报道仅需 30 秒，利用程序 States Monkey 自动生成一个新闻标题仅需 2 秒，而美国《洛杉矶时报》借助突发性新闻自动生成系统从信息的接收到稿件的发布仅仅用了不到 3 分钟①。2015 年国家统计局在9 月 10 日发了 8 月份的 CPI、PPI 数据及其专家对于该数据对的解读后，腾讯财经网利用其机器新闻写作程序Dreamwriter几乎是在同一时间发布了相关新闻信息，而且它不是完全的复制原始信息，下图是两条新闻的发稿时间对比图。

第二章 机器新闻写作的运用现状震新闻自动生成系统，该系统能够实时监测美国地质勘探局所发布的信息，一旦监测到有地震信息的公布，便会在第一时间将地震数据嵌入至预设的新闻内容模板中生成一篇新闻稿件，并汇入到《洛杉矶时报》的内容待审系统中，待编辑审核完毕后将其推送至新闻平台。除了地震新闻自动生成系统，《洛杉矶时报》在 2010 年还研发出另一款自动写作程序专门用来撰写自杀新闻。从时间上来看，《洛杉矶时报》是最早涉足机器新闻写作领域的媒体，，但是其仅仅是集中在对信息的整合、嵌套上，并未进行更为深入的开发研究。
【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：G212.2;G210.7

【参考文献】

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1 彭兰;;智媒化:未来媒体浪潮——新媒体发展趋势报告(2016)[J];国际新闻界;2016年11期

2 熊国荣;李贤秀;;“机器人记者”对新闻记者就业的冲击及应对[J];编辑之友;2016年11期

3 申云;;“机器人新闻写作”对新闻采编的机遇和挑战[J];今传媒;2016年11期

4 梁智勇;郑俊婷;;人工智能技术对新闻生产的影响与再造[J];中国记者;2016年11期

5 刘芬;;人工智能与新媒体的进化路径[J];中国传媒科技;2016年10期

6 蔡自兴;;中国人工智能40年[J];科技导报;2016年15期

7 贾媛媛;;有关“机器人记者”的著作权争议探析[J];青年记者;2016年22期

8 王江涛;;机器人新闻写作的局限与不足——基于腾讯财经写作机器人Dream writer作品的分析[J];传媒观察;2016年07期

9 焦月娇;;数据新闻:大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J];新闻窗;2016年03期

10 孙振虎;张馨亚;;机器人新闻的发展与反思[J];电视研究;2016年06期

本文编号：2525642