知乎社区的社交网络信息传播模型研究

发布时间：2020-03-23 05:01

【摘要】：企业产品经理开发新产品之前会做用户需求调查,传统的街头问卷调查方式存在周期长、成本高、效率低等问题,很大程度上阻碍了新产品的开发进程。信息技术的不断发展,尤其是在线社交网络的兴起使人与人之间的距离变小,沟通交流的方式更加快捷,为新产品开发的需求调查工作带来新渠道,即网上调查。但是由于在线网络是一个虚拟环境,企业产品开发商和营销商对信息传播的变化规律和效果难以预判。随着时间的发展,研究人员从传染病模型中得到启发,对传统社交网络模型的信息传播进行了研究,如改进传染病模型、谣言传播模型等。而对于发展较快的在线社交网络模型,其信源多变、传播方式多样以及传播效果难以量化等问题,为企业开发商和营销商探寻其规律带来了难题。本文根据目前流行的在线问答型社交网络平台——知乎社区,创建其信息传播模型,探究信息的传播规律,为在知乎平台上发布信息的企业产品研发部门、营销部门、国家公益事业、网络安全管理者及研究信息传播的学者提供信息传播变化规律及信息传播过程如何控制等帮助,具有一定的理论意义和现实意义。主要研究工作如下:(1)针对知乎社区用户对问题评论、点赞、分享、收藏及不关心等行为特征,了解了知乎社区的运行模式。利用一种多线程爬虫技术,获取了3个实际案例的传播数据。并且从信息传播过程中的人数变化趋势、节点影响力以及网络结构图等方面,对信息在知乎社区中的传播规律进行了分析。(2)在经典传染病模型(SI,SIS,SIR)、改进SIR模型、谣言传播模型及知乎本身特征的研究基础之上,构建了知乎社区的社交网络信息传播模型,并给出了对应的均场微分方程组,以描述模型中各类群体的变换动态。根据知乎网络平台中用户行为特征,将模型命名为URCSI模型。利用爬虫数据确定模型中的参数,并通过仿真实验得出模型中各类节点密度变化情况,为信息的传播、控制和导向提供理论支持和技术支撑。(3)从人数变化趋势和节点影响力的视角,将URCSI模型与实际案例对比,对URCSI模型进行了评估验证。通过仿真实验与实际数据对比表明,本文提出的信息传播模型与实际信息传播规律大致相符,具备一定有效性和实用性。
【图文】：

随机网络模型图

图 2-2 度分布图2）小世界网络世界网络由 Watts 和 Strogatez 提出的图形理论而得[39]，可以简单地描述为杂的网络结构中，任意两个人之间，通过熟悉的人进行连接，存在一条最规模的随机网络相比，，小世界网络拥有较短的平均路径长度和较大的聚类系
【学位授予单位】：西安理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP393.09;G206

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本文编号：2596228