基于社会网络分析的社会化媒体信息生态链主体关系研究
发布时间:2020-03-25 13:48
【摘要】:社会化媒体的迅速发展和广泛应用,逐渐成为信息共享和传播的主流平台,使得传统媒体的信息传播的格局发生了翻天覆地的改变。虽然社会化媒体给用户带来极大的信息便利,却也存在着严重信息生态环境问题,比如信息生态污染,传播虚假、低俗的信息等。因此本文基于信息主体的视角,利用社会网络分析方法来研究社会化媒体信息生态链的主体关系,为相关部门改善社会化媒体信息生态环境提供思路。本文首先对国内外已有的关于社会化媒体信息生态链的研究进行梳理分析,基于已有的研究成果界定了社会化媒体、社会化媒体信息生态链等相关概念的内涵和特征。阐述了协同理论、信息生态链理论和社会网络分析等相关理论,并且对社会化媒体信息生态链的信息主体关系进行详细的分析,从而构建主体关系的理论模型,包括核心主体在信息生态链中占据主导地位和链内信息主体单纯性的协同。其次,对研究模型进行实证分析,本文主要选取新浪微博“党的十九大”这一热门话题作为研究案例。对微博数据进行分析,包括微博内容、微博用户属性和微博行为属性。采用社会网络分析工具研究微博用户之间的关系,并对用到的关键指标进行说明:(1)通过点度中心度和网络中心势来确定社会网络中的核心主体,即确定社会化媒体中信息生态链中的意见领袖。(2)使用核心-边缘模型确定意见领袖在社会化媒体信息生态链中所处的位置。(3)使用密度来研究一般信息主体之间的紧密程度。(4)用凝聚子群来分析社会化媒体中普通的信息主体之间是否有小团体现象的存在。分析结果显示:社会化媒体信息生态链中信息主体的关系紧密、互动频繁,有小团体现象的存在,并且核心主体在信息生态链内对于信息传播起着引导和控制的作用。最后,根据前文实证分析的结果,结合社会网络分析具体的指标内容有针对性地提出社会化媒体信息生态链主体关系的对策建议:加强各主体的信息素养教育、提升核心主体的调控能力、强化信息生态链内的依存关系以及树立全部信息主体的协同观念。
【图文】:
派系分析和聚类分析等指标。图 2.1 UCINET 操作界面图 2.1 为 UCINET6 的操作界面。在 UCINET6 软件中,数据是以矩阵形式存储的,它可以同时进行 32767 个节点的网络数据的处理。软件目录菜单里包括中心性分析(CENTRALITY),,凝聚力分析(COHESION),子群分析(SUBGROUPS)等分析。利用中心性分析可以计算出各个节点的点度中心度、中间中心度和接近中心度等。利用凝聚力分析可以计算线的距离、途径和捷径等。子群菜单分为 N-派系(n-cliques),N-宗派(n-clans)和 K-丛(k-plexes)。
社会化媒体信息生态链主体关系模型
【学位授予单位】:江苏大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:G206
本文编号:2599984
【图文】:
派系分析和聚类分析等指标。图 2.1 UCINET 操作界面图 2.1 为 UCINET6 的操作界面。在 UCINET6 软件中,数据是以矩阵形式存储的,它可以同时进行 32767 个节点的网络数据的处理。软件目录菜单里包括中心性分析(CENTRALITY),,凝聚力分析(COHESION),子群分析(SUBGROUPS)等分析。利用中心性分析可以计算出各个节点的点度中心度、中间中心度和接近中心度等。利用凝聚力分析可以计算线的距离、途径和捷径等。子群菜单分为 N-派系(n-cliques),N-宗派(n-clans)和 K-丛(k-plexes)。
社会化媒体信息生态链主体关系模型
【学位授予单位】:江苏大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:G206
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本文编号:2599984
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