基于海量媒体数据的国际新闻报道语调一致性与差异性研究

发布时间：2020-04-10 01:59

【摘要】：随着互联网的不断发展,大数据时代已全面到来,人类社会的信息总量也呈现指数级的增长。媒体作为重要的信息传播媒介,时刻记录着全球范围内所发生的事件。如今,GDELT(Global Database of Events,Location,and Tone)海量媒体数据库为研究提供了可靠的数据支撑。而运用复杂性科学的理论与分析方法分析大数据的巨大前景日益被人们认可。本文首先通过对比潜在意识形态存在较大差异的九个国家在报道对象与事件类型的选取以及报道语调上的异同。我们发现,虽然各国在事件类型的选择上有不同的选择偏好,但是他们都偏向于更关注世界大国和各自的邻国,并且他们的报道语调表现出相当强的一致性。前者反映出各国对新闻价值与理论的普遍认同与实践,后者反映出各国最基本的价值观念有相当大的一部分是共通的。尽管不同国家间报道语调表现出相当强的一致性,但是其稳定性存在显著差异。我们运用信息熵与Hurst指数刻画报道语调的稳定性,发现报道语调稳定性的差异与国家总体经济实力有关,一个国家的经济实力越强,其报道语调的不确定性越小,并且其随时间变化的波动性越小,报道语调则越稳定。这意味着总体经济实力越强的国家向其受众提示一个相对更稳定的媒介环境,将会间接促进经济的持续发展。
【图文】：

通过幂律来刻画的，幂律能通过双对数的形可以这么理解，对于一段崎岖不平的路线，，则其长度为逡逑Ｌ邋＝邋Ｎ（ｓ）邋■邋ｓ逡逑线所需的步数，且服从幂律分布，逡逑ｉＶ（￡）？０逡逑化而不是一个整数时，我们则称该曲线为分（球）去覆盖点、简单曲线和平面，则容易于０，１，２，因此，点、简单曲线、平面是０维、的例子是科赫曲线，又称雪花曲线，，见图２－Ｉ逦！逦？逦１逡逑

一个连续时间的随机过程，如果Ｚ（ｔ）满足下面的条件：逡逑Ｚ（ｔ）ｉｗ邋？邋ｔＨ，邋ｔ邋＞邋０逡逑则称该随机过程为标准的分形布朗运动（ｆｒａｃｔａｌＢｒｏｗｎｉａｎｍｏｔｉｏｎ，ｆＢＭ），如图２－逡逑２邋（ｂ）所示，其中，Ｗ是一个均值为０且方差为１的高斯随机变量；Ｈ为Ｈｕｒｓｔ逡逑参数。分形布朗运是一个均值为０、平稳增量的高斯过程，其方差为逡逑Ｅ［（ＢＨ（ｔ））２］邋＝邋ｔ２Ｈ．逡逑分形布朗运动的增量过程，如图２－２邋（ａ）所示，＆邋＝逦＋邋ｌ）Ａｔ）－逡逑ＢＨ（ｆＡｔ），ｉ＞ｌ，（其中Ａｔ为抽样时间）称为分形高斯噪声（ｆｒａｃｔａｌ邋Ｇａｕｓｓｉａｎ邋ｎｏｉｓｅ，逡逑ｆＧｎ）。分形高斯噪声是一个均值为０的平稳高斯时间序列，其自协方差函数为：逡逑Ｋｆｃ）邋＝逦＝ｉ｛（ｆｅ＋Ｄ２ｗ－２ｆｃ２？＋ｉｆｃ－ｉｒ邋｝，／：＞0逡逑９逡逑
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G212

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本文编号：2621588