人工智能技术下的新闻生产研究

发布时间：2020-05-07 02:10

【摘要】：在新闻传播领域,如何更好地将人工智能技术应用在新闻生产各个环节,以及解决新技术给新闻生产所带来的一系列问题,成为学界和业界探讨的热题。文章通过分析学界和业界近百篇相关成果,重新考虑人工智能背景下新闻生产的研究范围,并从新闻传播的理论视角和业界实际出发,运用“议程设置”“长尾”“后真相”等理论来分析人工智能技术对于当下新闻生产的积极影响和问题。人工智能技术对新闻生产产生了巨大影响,取得了在新闻源、新闻反馈、写作模式、新闻体验和新闻分发渠道等方面的改进,人工智能正在重构新闻生产流程。同时,人工智能生产内容和信息传播方面同样存在诸多漏洞。例如,机器新闻写作受限于技术规则的影响,存有自身的局限性;传播过程中利用算法漏洞存在“虚拟挖掘”,使用户置于“信息茧房”;数据资源利用亟须规范,面临大数据等新技术带来的风险等问题。对于产生的问题,我们可以从机器“隐性智慧”技术开发、配套法律跟进、全民AI教育等方面进行尝试性解决,并在借鉴国外经验的同时结合国内实情完成综合考量。
【图文】：

内容生产的全流程变革（图1来源于“智能时代的新内容革命”，《国际新闻界》，第90页）
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G210.7

【参考文献】

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本文编号：2652257