中西数据新闻评奖机制比较研究

发布时间：2020-05-14 04:12

【摘要】：在以互联网与大数据为核心的信息技术革命的冲击下,一切与信息流有关的产业都发生了一定的改变,尤其是在以信息传播为核心的新闻领域。在巨大的变革之下,大数据技术与传媒业的联姻催生了一种全新的产物——数据新闻。随着数据新闻逐渐受到关注,以数据新闻为主要内容的评比赛事也应运而生。作为行业的风向标,数据新闻评奖反映了数据新闻领域的评判规则与权威标准,可以说,它是数据新闻发展到一定阶段的产物,同时也对数据新闻的发展起着十分重要的规范与引导作用。本文以数据开放为大背景,以“历史”的建构来对中西方数据新闻评奖机制中的构成要素及各要素之间的运作方式进行对比,归纳出中西方数据新闻评奖机制的共性与差异。并拟从新闻场域的角度揭示出造成这种异同的某些现实的和历史的因素。通过对比发现,中西方数据新闻评奖机制在组织机构、奖项设置、评委构成等方面存在一定的差异;在参评方式、奖励方式、评价标准等方面存在很大的共性。通过场域理论分析可知,由于数据新闻子场域的特殊性,存在于中西方评奖机制中的差异大部分是可消除的,而其中的共性则为跨国语境下的借鉴提供了可能。最后笔者紧扣场域理论的核心概念,提出改善中国数据新闻评奖机制的策略,以此推动中国数据新闻领域的发展。
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第三章 中西方数据新闻评奖机制比较获奖；2016 年共收到 108 份作品，最终 22 份作品获奖，获奖比例在 20出，中国数据新闻奖虽然在数量上远不及全球数据新闻奖，但是在获奖它 10 倍 。获奖率=获奖人数/参与人数。获奖人数与主办方的奖项设置项设置的人数越多，，获奖率就越大。中国数据新闻评奖的种类较少，每人数设置较多，加上国内参与人数较少，因此导致了获奖率普遍偏高，前中国举办的数据新闻评奖当中所存在的鼓励成分偏多。作品议题据作品特点并参考相关分类，本文为选题的设置建构了政治、经济、文育、环境、和其他 7 个类目。根据 GEN 官方网站以及媒体上搜集到的（资料缺失 39 篇）篇作品进行分析，其中政治领域所占比例为 25.82%34%）、经济（17.62%）是入围作品主要涉及的领域，占总选题的 62.7 15.63%，环境为 10.69％，同其他类别相当。
【学位授予单位】：西北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G210.7

【参考文献】

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本文编号：2662762