这条微博可信吗？对文字信息、多媒体以及信息源属性的非线性观察

发布时间：2020-05-28 20:31

【摘要】：本文选取了近年来非常流行的一个现象——微博,研究其作为信息源平台的信息可信性问题,致力于找出影响微博信息可信性的前置因素以及研究这些变量对信息可信性的非线性影响。本文首先对近年来关于微博的文献研究进行了综述,指出现有研究在微博信息可信性这一部分的缺失。本文其次基于网上信息可信性研究总结出影响微博信息可信性的四个重要的前置因素：论据质量,信息源可信性,生动性以及多媒体诊断性。 基于双因素理论和其变型三因素理论,本文指出：(1)论据质量对微博信息可信性的增长是逐渐减缓的(H1);(2)信息源可信性与微博可信性正线性相关(H2)；(3)生动性以及多媒体诊断性正向影响微博可信性,并且这种正向影响是逐渐递增的(H3aH3b):(4)由于多媒体能增加文字详尽性,本文也假设生动性以及多媒体诊断性正向影响论据质量,并且这种正向影响同意也是逐渐递增的(H4aH4b):(5)为了证实微博可信性的后续结果,本文同样假设微博可信性正向影响微博分享意愿(H5)。本文采用网上问卷调整的方式对真实微博用户进行调研,得到的数据验证了绝大部分假设。 本文有较强的理论贡献。首先,文本是第一个对微博信息可信性同时进行理论和实证验证的研究。其次,本文指出了影响微博信息可信性的重要前置因素,丰富了微博及可信性文献。再次,本文引入了非线性的关系,补充了可信性文献在这方面的缺失。第四,本文验证了双因素理论和三因素理论对微博信息可信性的非线性解释力,延展了这些理论的适用范围。最后,本文丰富了多媒体研究,指出了其在增加微博信息可信性方面的作用。
【图文】：

第五章数据分析13AQ*AQ | -0.132*SC*SC 一 — “ 0. 031VI*VI 0. 183*** 0. 011MD*MD 0.085 0.245***修正々判定系数 | 0.406 丨0.446 | 0. 529 | 0. 565判定系数改变 —^ brjiF 改变 BfSBS pwinB假设检验假3检验采用PLS-PI方法，，其结果如图8所示，而所有假设的概要总结如表3所示。
【学位授予单位】：中国科学技术大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G206

【共引文献】

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本文编号：2685792