面向自媒体平台的微博舆情传播模型及其应用研究

发布时间：2020-05-30 19:40

【摘要】：互联网平台上网络媒介迅猛发展,人们拥有了表达观点言论、传播信息的机会与能力。在社会变革时,网民的意见、看法以及不满伴随热点、突发、敏感事件产生的舆情蜂拥而至。微博舆情是互联网舆情表现的新形式,有突发性、即时性、互动性以及高影响性的特点,已成为影响国家安全和社会稳定的不确定因素,是网络舆情监测、预警和管控决策支持领域的新问题。本文运用隐马尔科夫模型(HMM)理论,选择网民特征、信息主题和信息内容完整度三维指标,将微博舆情的事件演化划分为形成、发展、波动、消亡四个阶段,并以此建立HMM状态空间、确定观测值、计算相关的参数,建立面向微博舆情演化分析的隐马尔科夫模型,以揭示微博舆情演化发展的一般规律；并在此模型的基础上分析了微博舆情管控系统的功能需求、界面需求以及接口需求,实现对舆情信息的收集、分析和管控预警的信息化方法。研究微博舆情的演化规律对舆情的监测、预警、管控具有重要的理论意义和实用价值。
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G206

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本文编号：2688620