城镇居民消费水平与中国传媒上市公司绩效关系实证分析

发布时间：2020-05-31 22:05

【摘要】：传媒产业发展受多种因素影响,不仅受经济形势、人口因素等宏观因素影响,也受居民收入、居民消费等微观因素影响。目前学者更关注传媒产业发展宏观因素的影响,对微观因素的影响特别是居民消费水平的影响关注相对较少。本文通过相关分析以及回归分析等数理统计研究方法,系统探讨城镇居民消费水平对中国传媒上市公司绩效的影响,具有一定理论价值和现实意义。由于资料和数据的可获得性,本文选取居民消费水平4个一级指标13个二级指标以及中国传媒上市公司绩效的净资产收益率指标,以《中国统计年鉴》及《中国上市公司年鉴》为数据来源,收集整理了2004年至2011年8个年度相关数据进行数理统计分析,以此检验城镇居民消费水平和中国传媒上市公司绩效之间的关系,并在此基础上提出促进中国传媒产业更好更快发展的对策建议。通过相关回归分析,本文认为城镇居民整体消费水平对中国传媒上市公司绩效具有显著的正向促进作用,其中人均GDP、城镇居民人均收入、城镇居民耐用品及服装人均占有量、人均服务消费支出、城镇居民家庭人均文教娱乐消费支出、城镇居民娱乐消费环境与中国传媒上市公司绩效有着显著正相关性;通过主成分分析及多元线性回归分析,本文认为除了城镇居民服装人均占有量,其余6个子指标对中国传媒上市公司绩效的作用强度基本相同。基于城镇居民整体消费水平对中国传媒上市公司绩效的影响,本文对中国传媒上市公司和政府分别提出促进中国传媒产业发展的对策建议,其中对中国传媒上市公司来说,应及时预测应对居民消费水平的变化、积极把握并准确进行受众定位、创新传媒耐用品、合理定价;而对政府来说,应强化居民传媒消费能力、加快城镇居民耐用品更替、提高居民传媒消费物质保障、改善居民传媒消费观念、优化娱乐消费环境、营造传媒消费氛围。
【图文】：

城镇居民消费水平与中国传媒上市公司绩效关系实证分析消费支出、城镇居民娱乐消费环境 7 个子指标与中国传媒上市正相关。但从相关系数来看，不同子指标对中国传媒上市公司同。那么是否存在差异，哪一个子指标对中国传媒上市公司绩此，本文提出假设二：城镇居民 7 个子指标对中国传媒上市公有差异。型构建足实证分析的需要，，根据以上假设应建应模型，并阐述模型各回归方程应用过程遵循标准统一原则。根据所做出的假设，我类方程，一是一元线性回归模型，二是多元线性回归模型。 1：假设一为“城镇居民消费水平对中国传媒上市公司绩效有制散点图如图 4.1，拟建立一元线性回归函数模型。

图 4.2 残差分布直方图图上正态分布曲线来看，发现残差不是太明显服进行分析的数据样本较小导致的结果，所以不能据布”的假设。正态概率 P-P 图同样是用来比较残这个图纵坐标为期望的累计概率，横坐标为观察均值为 0 的一个正态分布。如果 P-P 图中散点密切是服从正态分布的，因此能证明样本来自于正态，散点大致分布于斜线附近，因此认为本文回归明此次线性回归模型是符合的，有统计意义的。
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G206-F

【参考文献】

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本文编号：2690524