媒体微博社会网络结构研究

发布时间：2020-06-23 08:12

【摘要】：当下微博已经成为网民获取即时信息的重要渠道。其中,媒体微博因具有官方身份属性、专业性等特征,成为了微博舆论场中重要的信息发布者和传播者。且因多种类型的媒体微博互相关注,进行频繁的信息互动,使媒体微博在微博信息传播中拥有高度影响力,发挥着重要的作用。为了解媒体微博信息传播规律与特征,识别具有高度影响力的媒体微博节点与类型、对比分析不同类型媒体微博的社会网络结构特征和差异,更有效地对信息传播进行监管和引导,以促进媒体微博的全面发展。本文基于社会网络理论,聚焦研究以下内容:(1)选取新浪微博中的121个媒体微博为研究样本,利用UCINET软件测度其社会网络结构特征,并结合中心度与LeaderRank算法测度媒体微博影响力。(2)选取媒体微博中的传统媒体微博及新媒体微博各50个作为研究样本,测度其社会网络结构特征,比较分析两者的社会网络结构特征差异和信息传播规律。研究发现:(1)媒体微博社会网络整体较为紧密,信息在媒体微博网络中的传播速度较快,网络节点之间的整体凝聚性强;网络结构与节点位置决定着成员的影响力程度;具有高度影响力的核心节点的资源控制能力与话语权相对较大,可以通过改变中心度、聚类系数等手段引导核心节点,在一定程度上控制信息传播态势。(2)传统媒体微博和新媒体微博网络整体均较为紧密,且传统媒体微博高于新媒体微博;信息在传统媒体微博网络中的传播较新媒体微博更为便利,信息转移效率更高,网络节点之间的整体凝聚性更强;传统媒体微博中纸质媒体微博在地位上占据绝对优势,而新媒体微博中各类型媒体微博则相对发展均衡;新媒体微博权利更为集中,呈现两极分化状态,而传统媒体微博则更为均衡。论文丰富了社会网络分析在信息传播领域的应用。为促进媒体微博充分发挥其影响力、寻求平衡及全面发展做理论支撑,为政府、企业等信息监管和引导提供参考和依据。
【学位授予单位】：重庆邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G206
【图文】：

图 1.1 技术路线图1.4 本章小结本章介绍了研究背景、研究目的及研究意义，阐明了研究的主要内容及研究框架与思路，归纳总结了本研究的主要创新点，最后简要介绍了研究方法，并给出了研究的技术路线图，为后续研究及章节结构安排指明了方向和奠定了基础。

图 3.2 数据分析指标3.3.1 整体结构测度指标（1）网络密度密度表示的是网络成员间信息传播的互动程度，是指网络节点间信息传播的紧密程度，固定规模的节点间的联系越多，图的密度就越大[41]。MAYHEWBH[42]利用随机选择模型分析测量出网络图最大密度值是0.5，密度的测量是采用网络中实际存在的连接数与最大可能存在的连接数之比。若一个有向图中包含n个点，则最大可能存在的连接数是n（n－1），因此有向图的密度计算公式是：(1)D nnm（3.1）其中，m为实际存在连接数，n为网络节点个数。（2）聚类系数

【参考文献】

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本文编号：2727051