关系网络视角下微博标签舆情研究

发布时间：2020-06-28 01:01

【摘要】：互联网技术发展和普及,为网络舆情传播和演化提供便利环境的同时,也对社会行业造成了影响和冲击。本文以社会网络分析为理论依据,通过分析建立微博标签舆情演化传播结构,并分别从从微博行业分类标签和微博话题标签两个维度实证研究微博标签舆情。对于微博行业分类标签维度,从每个新浪微博行业分类标签内,随机选取十位高粉丝高微博数用户共240个,建立用户间关注矩阵。按用户行业分类标签提取标签子矩阵,分析行业标签网络密度。将用户关注矩阵转化为行业分类标签关注矩阵和标签对称关注矩阵,分别分析行业分类标签影响力和行业分类标签互动情况。对于微博热话题标签维度,根据微博热话题月度排行榜,提取提及度排行前10话题共310条作为研究样本,采用内容分析法对话题内容进行分析,分类统计不同类型话题分布情况；对事件型话题研究,设置48个话题要素,通过建立话题-话题要素2-模网络模型,分析事件型热话题中高共性话题要素和热话题话题要素组,得出热话题共同话题要素。最后,综合微博行业分类标签和微博热话题标签分析结果,得到微博舆情传播演化情况。通过研究分析得出：对于行业分类标签研究,密度分析得出娱乐明星、健康医疗、法律维权、IT互联网、房地产业密度较高,影响力分析得出商界名人、娱乐明星、知名作家对其他行业分类标签影响力大,互动分析得出商界名人、娱乐明星、法律维权互动活跃,以及[商界名人,娱乐明星,知名作家],[商界名人,知名作家,IT互联网],[商界名人,投资理财,IT互联网],[商界名人,投资理财,法律维权],[旅游出行,摄影拍照,婚庆服务],[娱乐明星,知名作家,媒体传播}等互动派系。对于热话题标签研究,分析得出[国内,娱乐,名人,情感／恋爱／婚姻／私人生活]、[地方,非常规自然现象／自然灾害]、[国际,体育赛事]、[科技,企业,商业／职业相关]、[政府,公共服务／社会建设]五个话题要素标签组。
【学位授予单位】：天津财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G206

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本文编号：2732347