政府数据开放政策协同机制研究

发布时间：2020-07-23 17:25

【摘要】：笔者通过搜集和整理国内外政府开放数据相关政策,政府数据开放政策协同机制构建的研究是一个多视角、多维度、跨学科的课题。因此,研究过程中综合运用了公共政策学理论、信息管理学(开放数据的产生与理论基础)、信息经济学(大数据与开放数据的内涵、数据权与数据价值理论)、协同学、信息技术相关知识(大数据时代的计算机处理技术及开放数据政策的技术环境)等相关学科的基础理论、研究视角和研究方法。研究共分为六个部分。本文运用文献计量与分析法、比较研究法、系统分析法来研究分析政府开放数据政策协同。第一部分:绪论。在阐述本文研究背景的条件下,提出政府数据开放政策的研究现状、目的及意义,整理了国内外开放数据研究现状并做出评述,最后整理并归纳了国内外政策协同方面的研究现状;第二部分,相关基本概念和政府数据开放政策协同机制的相关基础理论。梳理整理了本文所涉及的相关理论,为后续论证奠定基础;第三部分,阐述了政府数据开放政策协同的必要性和可行性,分析政策协同的影响因素、特征、实现条件。第四部分研究政策协同的序参量、控制参量和政策协同的自组织演化。第五部分是试图制定政府数据开放政策协同机制,对为了更顺畅地运行政府数据开放政策协同机制提出几点建议;第六部分,研究成果,创新和总结与展望。文章的核心结论:对政府开放数据政策协同机制,开展了研究,分析了政府开放数据政策协同机制的序参量、控制参量、自组织演化过程。论述政府开放数据政策以及政府数据开放政策的协同,以期获得政府开放数据政策协同机制,唤起政府对我国开放数据运动的高度重视,为制定我国政府开放数据的政策协同机制方案提供一定的参考价值,并尝试建立政府数据开放政策协同机制。
【学位授予单位】：黑龙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G203
【图文】：

开放政策,序参量,政府,数据

国的共同趋势，由大数据助力政务网站的各种应用，将会深入发展，应用的倒逼机制也将促进政府数据的进一步开放。”[73]在协同和竞争的关系中，社会公民、企业和政府等作为序参量的有序集合体，政府数据开放政策协同系统会逐渐发展成形。根据役使原理，系统的有序状态是由稳定模块来决定的，而这些模块又是由慢变量所组成的。图 4-2 所示：

开放政策,控制参量,政府,数据

37图 4-3 政府数据开放政策控制参量4.4 政府数据开放政策的自组织演化根据协同理论，形成自组织系统的必要条件是开放和非平衡状态，系统形成自组织的基础是非线性作用，非线性作用影响系统的运行，随机涨落是系统自组织地基本效应。控制参量和序参量对系统运行存在影响，通过非线性作用。在这种情况下，可以使系统从无序逐渐走向有序状态，最终达成自组织演化，可以形成自行运转。如图 4-4 所示，控制参量在此过程中起到控制和导向作用，让此系统形成政策增效的效果，序参量形成。控制参量达到阈值时，政府数据开放政策系统形成自组织有序结构，系统有序演化；反之，没有出现相变。

开放政策,自组织演化,政府,数据

图 4-4 政府数据开放政策自组织演化4.4.1 增加对政府数据开放政策的引进如果需要增强系统对外开放的范围和深度，那么就需要引入负熵能力。积极吸收或借鉴国外有效的相关政策，逐步发展并完善我国相关政策法规的体系，尝试在国家的层面上颁布开放数据政策法规，并为相关政策研究提供强而有力的实证分析；吸收或借鉴国外先进政策实践所走过的道路，再对国内的政策环境和现状加以深入的研究与测评，努力提高适应能力，让符合我国基本国情的好政策落地、生根、发芽；学习国外的先进的、行之有效的对外开放科学数据政策和管理制度，并不断加以学习和研究，深入探讨不同专业领域对对外开放数据政策的使用；同事也要学习国外对政策框架本身所进行的构建和分析，并对框架进行本土化的应用检验，但国内目前对这一方面的探讨还需深入进行。

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