虚拟学术社区知识聚合模型研究

发布时间：2020-08-08 18:15

【摘要】：随着数字网络的迅猛发展,用户知识的交流和使用正在发生新的变化。基于多媒体、跨系统和语义知识的“虚拟学术社区”正在兴起。网络的飞速发展和信息资源的激增民带来诸多便利,提供丰富的信息资源的同时也其弊端。面对知识资源的高度分散和混乱发展,需要将繁杂无序的知识资源进行动态关联,并有效地融合在一起,构建一个知识资源服务体系,能够满足用户个性化、智能化的知识资源服务体系,知识聚合的概念应运而生。一个优质的聚合模型能够直观地描述知识与知识的内在机制之间的关系,提升工作效率,所以,优化虚拟学术社区的知识聚合模型能够构建优质的资源获取平台,实现知识的共享和创新。本文在借鉴虚拟社区相关知识理论和已有的知识聚合相关模型的基础上,进而建立虚拟社区知识聚合整体模型,并进行实例分析证。具体如下:首先作者对目前虚拟学术社区的国内外研究现状与意义进行了描述,并对虚拟社区、虚拟学术社区、知识聚合相关理论进行分析阐述,在此基础上结合学术社区用户的相关知识需求分析,提出了虚拟学术社区知识聚合的目标—-知识共享、知识管理、知识创新和知识推送。其次,针对本文研究内容,作者提出了基于主题的虚拟学术社区知识聚合模型和基于SECI的虚拟学术社区知识聚合模型,并对这两种模型的相关理论进行了深入细致的剖析,在结合理论学习与创新的基础上建立了融合主题与SECI模型的虚拟学术社区知识聚合整体模型构架。最后,以“丁香园”虚拟学术社区为载体,通过网络爬虫软件“集搜客GooSeeker”进行社区知识文本的搜集与提取,并进一步利用软件python进行编程实现文本的预处理、向量化和基于K-Means算法的文本聚类分析与可视化数据提取,通过对编程结果的归纳总结、对比分析印证了作者所建立模型的正确性。本文基于用户需求的虚拟学术社区知识聚合模型研究有助于扩展基于用户的知识组织的理论研究;有助于推动虚拟学术社区理论体系的进一步丰富与发展,有助于后续学者更加深入的进行虚拟学术社区知识聚合模型的学习与研究。同时本文建立了一种新的融合主体模型与SECI模型的虚拟社区知识聚合整体模型,在一定程度上实现了对当前的知识聚合模型的优化,推动虚拟学习社区知识聚合模型理论的深入性和普适性发展,为提升虚拟学术社区知识聚合的水平提供实践参考。
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G201
【图文】：

中国网,普及率,互联网,绪论

第 1 章绪论第 1 章绪论题背景中国互联网信息中心（CNNIC）于 2018 年 1 月 31 日发布的第 41 次络发展状况统计报告》[1]，如图 1.1 所示，截至 2017 年 12 月，中国 7.72 亿，新增网民总数全年增加到 4074 万。网络普及率是 55.8%，水平 4.1 个百分点，比亚洲平均水平（46.7%）高 9.1 个百分点，高平 2.6 个百分点截至 2016 年底。根据 2017 年 12 月底的统计数据，使用者是 7.53 亿，在 2016 年一整年里，移动互联网用户使用比例由97.5%。

学术,社区,研究现状,信息

第 1 章绪论研究现状外研究现状拟学术社区知识聚合的发展术社区的知识聚合研究有着可以追溯的发展进程，如图 1.2 划分，由信息聚合的发展为知识聚合，按照不同的聚合主体对的知识聚合进一步发展至虚拟学术社区知识聚合，再延伸具知识聚合。以往不同层次和不同聚合主体的深入研究和诸多究主体— 虚拟学术社区的知识聚合模型研究提供了坚实的

技术路线图,论文,社区,学术

过对相关文献著作进行分析和整理，总结国内外虚拟学术社区知识聚合的研究现状，概括相关理论的概念，梳理概念间的关联，建立理论框架；其次，归纳、总结现有研究成果，提出本文研究的初步构思，并确认研究主题和研究思路。（2）模型研究法立足于社区用户的需求分析，将相关 SECI 理论和知识聚合理论综合运用于虚拟学术社区的聚合模型设计过程中，构建了虚拟学术社区知识聚合的模型，并且以多种聚合算法为基础，辅助模型的构建。（3）实证研究法利用选择的实证来阐释所构建的模型，采用获取的信息对模型分析并进行评价。选取最为典型的虚拟学术社区- 丁香园作为实证研究，分析了丁香园社区的知识聚合发展现状及知识聚合模型构建，为后续的知识聚合模型提供借鉴和启示。1.4.3 技术路线本文的技术图线路如图 1.3 所示。

【参考文献】