网络舆情反转弱传播实证研究

发布时间：2020-09-09 21:55

　　科技的飞速进步使信息的传播和获取方式也发生了巨大的变化。从经久不衰的书信、报纸到电脑上的网页、电子邮件,一直到现在的移动互联网、社交媒体,信息传播的平台正变得越来越微型、方便和快捷。网民也因此可以越来越频繁地参与到各种社交事件的讨论中,但是,方便与快捷的同时也带来了一定的副作用。信息越来越繁多复杂,舆论形态更呈现出多元化,公众以及媒体人的素养欠缺,这些都会成为导致舆情反转现象频发的原因,不但极大地损伤了权威媒体的公信力,也给我国政府的社会舆论引导工作带来了很多困扰。舆情反转的频繁出现会导致信任危机,甚至暴力行为,这些都会对社会稳定造成重要的影响。本文先对网络舆情传播过程中的主体和客体进行细致的界定和分类,然后进一步探讨了他们各自在网络舆情传播过程中所展现的特点。随后,引入弱传播的假说,构建了网络舆情反转事件的弱传播齿轮模型。选取2018年典型的舆论反转事件,对事件中的主体客体做出判断,通过分析事件传播过程中主客体的强弱变化与舆情反转过程之间的关系,以及齿轮模型的带入,得出普适的结论。最后,指出舆情反转频发的主要原因及对社会造成的危害,并对如何消除舆情反转提出对策:媒体应当“不忘初心”,个人应当“字斟句酌”,政府应当“反应敏捷”。
【学位单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：G206;C912.63
【部分图文】：

舆情,数量变化趋势,新闻事件,文献综述

1.3文献综述1.3.1 关于舆情反转的研究1.3.1.1国内文献综述由于舆情反转的发生需要一定的关注度，而社会上发生的大多数关注度较高的热点事件都作为新闻事件来传播，因此舆情反转大概率发生在热点新闻事件中。从国内的研究现状来看，舆论的研究总会和新闻事件联系到一起，并且大多数是在网络上传播范围较广的热点事件，并且事件涉及的范围较广。

传播理论,数量变化趋势

比如Fink等[27]分析了2011年尼日利亚总统选举期间收集的尼日利亚推文的语料库，并将其与官方选举回报和民意调查数据进行了比较，发现Twitter情绪确实反映了民意调查和选举结果的区域趋势，但所表达的意见可能并不总能准确反映真正的公众舆论。Natali等[28]对线上和线下既可以自由表达公民的观点又可以分析话语产生的背景的不同工具进行研究，想建立有效的审议电子工具运作模型，来分析公民意见。Verella与Wardak等[29]研究了外部刺激对集体意见形成背景下的公众舆论和投票的影响，采用基于代理的模拟方法来理解集体意见的形成和破坏的复杂性。Younus等[30]建立了面对重大政治事件的舆论分析推特模型。Skoric等[31]使用2011年新加坡大选正式竞选期间获得的Twitter数据，测试了推文在预测选举结果方面的能力。俄罗斯学者Liubov Bronzino[32]阐述了舆论是如何煽动“沉默的大多数”的。可见国外的舆论研究大多围绕“民意调查”这一中心进行展开。1.3.2 关于弱传播的研究通过对关键词“弱传播”在中国知网以及其它中文数据库的检索结果来看，

舆情,主客体,事件

论传播过程中的主体与客体舆论传播中的主体论主体泛指的是关注度的制造者，或者说是关注度的来源。提是事件必须有一定规模的关注度。如果关注度不够，就无风向，也就无法形成反转，因此舆情反转事件一般都具有大制造者一般都是具有正常思维能力的人类或者社会组织，因社会的任何一个单位都定义成为舆论的主体。由于本文主要反转，因此要把这一定义放到网络信息传播环境中来，只要能够参与到互联网的热点事件中去，就可以成为一个合格的。据这个定义，一切使用互联网并且可以自由的在互联网上发成了主体的主要组成部分。正如现实社会中的人类一样，网图 2.1 舆情反转事件中的主客体分类

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