校园网络舆情监控与预警系统的设计与实现
发布时间:2020-09-17 08:44
伴随着互联网技术日新月异的发展,网络在国家政治、社会生活中扮演着越来越重要的角色,发挥着强大的纽带作用。公众通过互联网快速汲取外界信息,通过互联网准确表达个人述求,通过互联网实现了社会舆情的信息化推广。网络舆情作为社会舆论在网络虚拟世界的传播延伸,使得各种社会问题的讨论具有了更加广阔的平台和基础。校园作为思想碰撞和言论交流最为集中的区域,为网络舆情的传播培育了最佳的生长土壤。高校学生以其特有的学历背景和年龄特征,迅速成为网络舆情不可忽视的重要群体。因此,探讨研究校园网络舆情监控与预警分析显得尤为重要。本论文通过阐述网络舆情监控预警的相关理论,分析了现阶段校园网络舆情监控和预警的现状,重点讨论构建创新性的高校网络舆情监控与预警系统总体逻辑体系,积极从网络舆情信息提取、网络舆情信息分析挖掘、网络舆情研判与预警三个层面来综合构建。文中后期强调了加强校园网络舆情监控和预警建设的创新策略,如在建立“热点关键字搜索库”的基础上引入“倾向性判断”来提高对舆情发展方向预警的准确度,并积极利用“聚类热点”的理论来优化校园网络舆情收集系统,全面实现网络舆情监控和预警。
【学位单位】:广西大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2015
【中图分类】:G206;G647
【部分图文】:
图3-1预警指标体系图逡逑Fig.3-1邋Warning邋hdex邋Sys化m邋Diagram逡逑真实性:舆情事件真与假fw。如果一个网络舆情事件越真实,其所产生的影响力大,其对校园的可能危害就越强。针对这一真实性的测量可W让相关研究的专家评假设得分在0到1之间,并将0表示为某网络主题是虚假的,1则表示这一主题是事敏感度:每个网络舆情的主题涉及到的敏感性是不会一样,根据所研究的具体事不同,其关注的网络舆情敏感度也不一样敏感的,也是跟随着时间的发展而不断改变敏感度越高,表示可能的危害也就越大,或者是该主题产生危机的可能性很高,其取值假设分别为[0,1]。逡逑吸引度:反映了某网民被舆情主题吸引度的程度。对于吸引度高的某些主题,网是十分否热切的,会有大量的回复率或点击率,一般,在分析主题的吸引度时常规采用发布帖子的数量来表示主题的吸引度。逡逑影响度:广大网民对某一信息的特别关注、或者感兴趣,网民们就会浏览相关信
集到的数据进行统一格式处理,并进行排序建立索引,舆情分析模块主要是对已经整理逡逑好的信息资源数据进行分析,舆情预警功能主要是将分析结果W图文等形式展现在用户逡逑界面上。系统功能模块简图如图5-1所示:逡逑?全民ICS栜逦?舰信旨栤逦?■kmmm逦?脚客户巧面逡逑■搜索弓枎结果逦?宫能去m逦?传播轨迹分巧逦■舆情巧酱逡逑参HTML内容巧取逦?自动分类情感分析逦(EmaM/手机巧倍)逡逑?快报.惜存逦S们衫啵傻闾崛″危坑咔榉治銮善斟义希ㄈ涨伞⒂锴伞⒃乱义希垮澹蓿担叮菪苑治鲥蝵T分巧报告)逡逑图5-1系统功能模块简图逡逑Fig.5-1邋The邋sys化m邋function邋module邋diagram逡逑系统中将使用到两个主要的舆情信息DB邋(数据库),分别是存储
本文编号:2820499
【学位单位】:广西大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2015
【中图分类】:G206;G647
【部分图文】:
图3-1预警指标体系图逡逑Fig.3-1邋Warning邋hdex邋Sys化m邋Diagram逡逑真实性:舆情事件真与假fw。如果一个网络舆情事件越真实,其所产生的影响力大,其对校园的可能危害就越强。针对这一真实性的测量可W让相关研究的专家评假设得分在0到1之间,并将0表示为某网络主题是虚假的,1则表示这一主题是事敏感度:每个网络舆情的主题涉及到的敏感性是不会一样,根据所研究的具体事不同,其关注的网络舆情敏感度也不一样敏感的,也是跟随着时间的发展而不断改变敏感度越高,表示可能的危害也就越大,或者是该主题产生危机的可能性很高,其取值假设分别为[0,1]。逡逑吸引度:反映了某网民被舆情主题吸引度的程度。对于吸引度高的某些主题,网是十分否热切的,会有大量的回复率或点击率,一般,在分析主题的吸引度时常规采用发布帖子的数量来表示主题的吸引度。逡逑影响度:广大网民对某一信息的特别关注、或者感兴趣,网民们就会浏览相关信
集到的数据进行统一格式处理,并进行排序建立索引,舆情分析模块主要是对已经整理逡逑好的信息资源数据进行分析,舆情预警功能主要是将分析结果W图文等形式展现在用户逡逑界面上。系统功能模块简图如图5-1所示:逡逑?全民ICS栜逦?舰信旨栤逦?■kmmm逦?脚客户巧面逡逑■搜索弓枎结果逦?宫能去m逦?传播轨迹分巧逦■舆情巧酱逡逑参HTML内容巧取逦?自动分类情感分析逦(EmaM/手机巧倍)逡逑?快报.惜存逦S们衫啵傻闾崛″危坑咔榉治銮善斟义希ㄈ涨伞⒂锴伞⒃乱义希垮澹蓿担叮菪苑治鲥蝵T分巧报告)逡逑图5-1系统功能模块简图逡逑Fig.5-1邋The邋sys化m邋function邋module邋diagram逡逑系统中将使用到两个主要的舆情信息DB邋(数据库),分别是存储
本文编号:2820499
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