关于网络舆论演进的若干问题研究

发布时间：2020-09-18 08:47

　　互联网的飞速发展使之逐渐成为社会舆论传播的新势力。网络舆情能够在很大程度上反映宏观舆情的真实状况,因而受到从政府到企业的广泛关注。近年来,网络舆论对现实社会已经和即将产生什么样的影响,如何实现有效的网络舆论预测及引导等问题正在成为社会科学领域和自然科学领域中的研究热点。然而,已有的模型虽然能够很好地解释舆论演进中存在的一些现象,但大多没有考虑网络结构的影响,也不具有预测演进趋势的能力。本论文结合当前对舆论演进行为、预测技术和引导机制等的需求,对网络舆论的相关问题进行初步探索,主要内容包括:网络结构特性对话题传播和观点交换的影响、网络舆论演进的特征以及网络舆论演进趋势的预测等。论文的研究工作得到了高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目(No.707006)“网络舆情传播与预警关键技术研究”的支持。论文的主要创新点如下: ①研究了网络拓扑结构对话题传播过程的影响,重点考察了网络的全连通性、小世界效应和无标度特性对话题的传播速度、群体观点的稳定性的影响,以及初始就持有观点的个体的数量和分布特征与传播过程的关系,得出一些对舆论引导有参考意义的结论,如当网络平均节点度较大时,节点的异质性结构对话题的传播有明显的阻碍作用;增大网络的簇系数可以在一定程度上加快话题的传播速度;影响话题传播速度的网络拓扑特性间存在制约关系等。 ②研究了舆论演化过程所处的网络结构特性对观点交换过程的影响,给出了表征个体观点分散程度的参量的定义和描述群体观点变化趋势的参量的定义。得到的主要结论包括:网络的小世界效应和同质结构能够使个体间产生充分的信息交换,有利于观点的统一;网络的无标度特征会使观点的聚合过程加长,一般情况下持非大众观点的个体会始终存在;对于异质结构的网络,较高的分簇水平可以加速观点的交换过程,缩短观点的稳定时间等等。 ③对网络舆论演进过程的一些特征进行了分析,发现话题不同发展阶段呈现出某种意义上的同质性。如果将这种特征看作演进系统的惯性,惯性的存在将是对舆论演进趋势进行预测的重要基础;热点话题阅读次数与发布时间之间具有相关性,这关系到序列整体的发展趋势和对舆论干预方式的选择。 ④对网络舆论演进趋势的预测进行了初步的探索。提出并研究了基于时间序列理论的网络舆论发展趋势预测方法。数值分析和实证研究表明,使用时间序列的分析方法,能够对舆论演化的短期过程进行预测。
【学位单位】：北京交通大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2009
【中图分类】：G206;F49
【部分图文】：

概率,再选,成员,中包

)(1.9)是B的概率为(l一尸，)。依此类推，再选出level(2)、level(3)、…。例如，如果每个组包括三个成员，选举过程如图1一2所示[54]，则从第n层选出的第n+1层中包含一个A的概率为:

支持率,支持者,公共舆论

体中找到一个支持者S的概率可以表示为:)=几(t+n一l)‘+4几(r+n一l)，毛l一几(t+n一l)}+6(l一k)几(t+n一l)，毛l一几(t+n一l)}，(1右侧的第一项表示一个组中出现毛J又站召}情况的概率，第二项口和三个S(口可以出现在4个位置上)，第三项表示式(1.11个组中有两个口和两个S(有6种排列方式)。有两个吸引子Ps，。二仇Ps，，=1和一个不稳定的不动点Pc，4:、一5)+了一3二36羌+36、，6(Zk一l)(1出了公共偏好与临界支持率之间的关系(组的大小是4的情况，4二0.23，也就是说，如果公共偏好完全倾向于支持者一方，则0.23，舆论最终就将导向S;反之，当k=1时，Pc，4二0.77，对者一方是，要使最终的公共舆论是S，初始支持率必须大于Pofor51艺e4

过程图,重画,过程,规则网络

于一个给定的规则网络来说，概率p是惟一的可变控制参数。不会发生，得到的结果还是原来的随机网络。当p二1时，每由于边的被移动的端点的新位置是在规则网络上以随机的方形成的网络将是一个随机网络，如图2一6中的右图所示。研

【引证文献】