大数据对国内电视节目生产的影响研究

发布时间：2017-04-05 06:13

  本文关键词：大数据对国内电视节目生产的影响研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：电视节目是科技与艺术的结晶,大数据及其技术作为最新的科学技术,从被提出到发展的短短几年间,已经对电视节目生产带来了广泛而深远的影响。国内电视业界和学界一方面对大数据前景充满乐观与自信,认为大数据成为了电视行业转型发展的突破口,将有利于电视节目的创新、丰富电视节目内容、增加公众参与电视节目手段,有效促进电视节目健康发展。另一方面,大数据的商业价值取向,努力迎合节目受众需求,产生的“数据崇拜”导向、“数据鸿沟”现象,引发了电视行业不小的争议与高度的警惕。本论文试图从技术批判学视角出发,探讨大数据以及技术偏向对电视节目生产的影响,从技术创新理论出发,阐释大数据对电视节目生产带来的变革以及电视节目应用大数据的优化路径,为电视传媒应对大数据时代的冲击与挑战,提供支持和帮助。论文主要分为“厚重描述”“理论阐释”和“反思总结”三个部分。首先,从宏观角度出发,对大数据时代电视节目生产内外部环境进行了分析和说明。从电视生产流程的微观角度出发,重点关注电视节目生产四个要素,即电视节目策划、电视节目制作、电视节目评价、电视节目营销,并分别对每个阶段中大数据对电视节目产生影响做了说明。随后,借助于媒介环境学理论知识,分析了电视节目生产中应用大数据引发的正负效应。肯定了大数据促进电视节目创新的积极作用,即节目受众参与度提升,节目内容将更加丰富,节目制作主体之间合作加强,电视节目研发受到重视;同时也指出了大数据技术的对电视节目的损害、数据鸿沟造成的不平等现象、电视节目受众隐私被侵犯等负面效应。最后,针对以上问题,本论文提出了大数据背景下国内电视节目生产的优化路径,认为要充分发挥大数据对电视节目生产的积极影响,提升电视节目制作主体和节目受众数据素养、加深了解大数据对电视节目生产影响,传统电视台与新媒体高度媒介融合,搭建全媒体的电视节目制作系统,完善相关个人数据和知识产权的保护机制,构建电视行业应用大数据的和谐环境。
【关键词】：大数据 电视节目 节目生产 技术创新
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G222
【目录】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-9
• 1 导论9-19
• 1.1 问题提出及研究意义9-11
• 1.1.1 问题提出9-10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 核心概念11-12
• 1.2.1 大数据11
• 1.2.2 电视节目11
• 1.2.3 节目生产11-12
• 1.3 国内外研究现状12-15
• 1.3.1 国内研究现状12-13
• 1.3.2 国外研究现状13-14
• 1.3.3 文献研究的评价14-15
• 1.4 研究思路分析框架15-19
• 1.4.1 研究方法15
• 1.4.2 分析框架15-17
• 1.4.3 理论基础17-19
• 2 大数据影响国内电视节目生产的背景分析19-30
• 2.1 大数据时代到来19-21
• 2.1.1 大数据产生原因19-20
• 2.1.2 大数据主要特征20
• 2.1.3 大数据发展趋势20-21
• 2.2 电视节目应用大数据的可行性分析21-25
• 2.2.1 电视行业发展需要大数据驱动创新21-22
• 2.2.2 节目受众需求多样化需要大数据分析22-23
• 2.2.3 节目数字化为大数据分析打下基础23
• 2.2.4 研发技术的发展为大数据应用提供技术保障23-25
• 2.3 国内电视行业应用大数据现状25-30
• 2.3.1 大力开发电视节目数据的商业价值25-27
• 2.3.2 互联网视频网站利用大数据制作节目27
• 2.3.3 传统电视媒体应用大数据受限制27-29
• 2.3.4 大数据衍生的节目还需市场检验29-30
• 3 大数据对国内电视节目生产的积极影响分析30-50
• 3.1 大数据影响电视节目策划30-34
• 3.1.1 提升电视节目研发创新能力31-32
• 3.1.2 更加了解电视节目受众需求32
• 3.1.3 节目策划由经验为主转变为大数据分析32-33
• 3.1.4 电视节目策划应用大数据案例分析——以腾讯《事实说》为例33-34
• 3.2 大数据影响电视节目制作34-39
• 3.2.1 大数据成为节目内容一部分35-36
• 3.2.2 数据可视化丰富节目画面36
• 3.2.3 大数据推动节目剧情发展36-37
• 3.2.4 电视节目制作应用大数据案例分析——以央视《据说新闻》为例37-39
• 3.3 大数据影响电视节目评价39-44
• 3.3.1 从海量数据中掌握节目受众真实收视状况39-40
• 3.3.2 单一数据转向多样化数据解析受众收视行为40-41
• 3.3.3 大数据技术突破全媒体环境电视节目评价瓶颈41-42
• 3.3.4 电视节目评价应用大数据案例分析——以新浪微博电视指数为例42-44
• 3.4 大数据影响电视节目营销44-50
• 3.4.1 从模糊营销到精准化营销45
• 3.4.2 从节目产品推广到数据产品营销45-46
• 3.4.3 从被动营销变成主动推送46-47
• 3.4.4 电视节目营销应用大数据案例分析——以爱奇艺精准化营销为例47-50
• 4 大数据对国内电视节目生产的消极影响分析50-56
• 4.1 对效率追求导致节目品味降低50-51
• 4.2 侵犯了电视节目受众的隐私51-52
• 4.3 容易引发大数据技术异化52-53
• 4.4 忽视大数据技术偏向和缺陷53-54
• 4.5 加大了电视行业的数据鸿沟54-56
• 5 大数据时代国内电视节目生产的路径优化56-63
• 5.1 增强电视节目从业者对大数据认知能力56-58
• 5.1.1 弘扬数据文化提升数据素养56-57
• 5.1.2 警惕大数据炒作树立数据批判思维57-58
• 5.2 倡导“技术驱动，应用为先”的发展策略58-59
• 5.2.1 促进电视行业大数据资源库转型升级58-59
• 5.2.2 传统电视与新媒体合作搭建全新节目制作系统59
• 5.3 构建和谐的电视节目应用大数据环境59-63
• 5.3.1 确立大数据应用的伦理原则60
• 5.3.2 加强和完善涉及大数据相关法律60-61
• 5.3.3 促进电视行业大数据战略的平衡发展61-63
• 6 结语63-65
• 致谢65-66
• 参考文献66-69
• 附录69
• A．作者在攻读学位期间发表的论文目录69

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本文编号：286609