企业负面新闻事件下社交媒体多类型信息竞争演化研究

发布时间：2020-11-14 05:11

　　 研究企业负面新闻爆发后社交媒体平台产生的多类型信息的竞争传播规律有助于企业负面新闻的应对。企业负面新闻爆发后社交媒体平台随之产生虚假新闻、不确定性新闻信息及真实新闻信息。以生态学种群理论为基础,引入生物种群竞争Lotka-Volterra模型来刻画三者之间的动态竞争过程,并进行仿真和实证分析。不确定性新闻信息及真实新闻信息对虚假新闻的竞争系数影响虚假新闻的生存状态;三种新闻信息达到平衡状态只与三者之间的竞争系数有关;三种信息传播的拐点受竞争系数、信息扩散率及信息初始值的影响。
【部分图文】：

生物学中Lotka-Volterra模型最初被用来刻画生物种群间的动态竞争情形。由于社会经济活动与生物种群间的动态发展类似，故该模型逐渐被引入社会经济管理相关领域中。社交媒体平台是一个开放自由的场所，任何用户都可以发表自己的观点、内容。针对任意事件，社交媒体用户都能采取转发、评论、点赞等方式表达自己对该事件的态度和观点。由于社交媒体平台的易用性和便利性，某一事件爆发后总会引发不同观点的舆论，且随着信息的传播扩散，多种代表不同观点的舆论总是会形成相互竞争或者相互补充的关系。社交媒体平台类似于一个生态系统，支持同一种观点的信息可以看作是一个信息种群。信息种群的数量受到以下几种因素的影响：信息自身传播的潜力、其他观点信息的竞争力以及这种信息所能影响的受众最大值。因此，我们可以引入Lotka-Volterra模型来刻画企业负面新闻爆发后，社交媒体平台产生的三种新闻信息竞争传播演化规律。企业负面新闻爆发后社交媒体平台产生的信息种群：（1）虚假新闻种群：由虚假新闻构成，这些虚假新闻是由网络推手或者企业竞争对手等用户捏造的、与事实不符、通常是耸人听闻的信息；（2）不确定性新闻信息种群：由不确定性新闻信息构成，部分企业追随者或利益相关者发布的，既不赞同也不否定负面新闻事件，对负面新闻事件表示质疑，包含了解真相的诉求；（3）真实新闻种群：由真实新闻信息构成，由企业官方或权威人士发布的，揭露真相、驳斥虚假新闻的信息，真实新闻的发布能够减少用户对虚假新闻的信任。三种新闻种群之间相互竞争，共同构成企业负面新闻舆情生态系统。基于此，建立生态概念模型如图1。1.2 数据模型

令α12=0.3，α13=0.5，α21=0.7，α23=0.4，α31=0.6，α32=0.8,r1=0.4,r2=0.6,r3=0.9，并分别取x0=(20,10,30)及x0=(30,60,5)，仿真结果如图3所示：虚假新闻、不确定性新闻信息、真实新闻相互竞争，最终的平衡状态下，虚假新闻占上风，真实新闻处于最劣势，该平衡状态与三种信息的初始值x0无关，但信息传播的拐点与初始值相关，即：三种新闻信息最终的竞争结果与信息的初始数量无关。负面新闻事件爆发后，社交媒体平台中最先占据有利地位的信息，越早出现信息递减的趋势。2.3 三种信息竞争传播平衡状态与信息扩散率的关系

现以“星巴克致癌”事件为例，验证以上新闻信息竞争传播模型的合理性。“星巴克咖啡致癌”消息最早是2018年3月31号下午由自媒体“澳洲Mirror”发布，31号19∶00在微博平台上开始扩散，博文引发了很多自媒体的关注，开始纷纷跟进“星巴克事件”，微博用户也在热烈的讨论“咖啡是否致癌”。2018年4月1日下午开始，一些传统的媒体开始介入。丁香医生发文表示：适当的喝咖啡对身体无害；“人民日报”微信公众号推送标题为《比起星巴克咖啡致癌，更可怕的是国外中文造谣媒体》一文，严厉点名批评“澳洲Mirror”的造谣行为，并为广大读者辟谣。星巴克官方也在微博上发声明表示此消息为虚假新闻。2018年4月2日，虚假新闻逐渐灭绝，真实新闻占优势地位，整个舆论场逐渐趋于稳定状态。3.2 数据收集
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