昆明火车站暴力恐怖事件中官方媒体微传播与网民情绪关系研究
发布时间:2020-12-11 17:23
近年来,暴力恐怖事件在我国境内时有发生,严重危害了人民的生命安全,造成社会负面情绪激增,影响社会和谐稳定。特别是在人人都有麦克风的网络时代,如何应对暴恐恐怖事件爆发后网民情绪的井喷,正确应对舆论倒逼和做好舆情引导,防止网络舆论二次灾害,成为执政者不得不考虑的问题。本文通过选取昆明火车站暴力恐怖事件为案例,运用语义分析、交叉分析、回归分析等方法对事件中的@人民日报微传播及网民情绪进行具体分析,还原官方媒体微传播过程,以及事件中网民情绪的演变过程,研究昆明火车站暴力恐怖事件爆发后官方媒体微传播与网民情绪之间的关系。研究发现:暴力恐怖事件爆发后,网民情绪对官方媒体微传播具有舆论倒逼作用,主要体现在情绪爆发期倒逼官方媒体迅速发布案情,在情绪蔓延期和情绪过渡期及时打谣辟谣、应对境外舆论,在情绪恢复期加大民族宣传等方面。而官方媒体微传播对各时期的网民情绪也具有舆论引导作用,主要体现在情绪爆发期速报权威事实、消减疑惑恐慌,情绪蔓延期全面梳理舆情、稳情绪倡理性,情绪过渡期适度设置议程、引导抑恶扬善,情绪恢复期宣传相关族群,消除负面影响,情绪消退期后期信息公开,避免无端揣测。
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:49 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
各类微博的阶段性分布
图 2 评论情绪的阶段性分布综上,网民情绪爆发较快,而衰退相对较慢。昆明暴力恐怖事件中的网民情绪演变过程可分为五个阶段,即事发后 0-6 小时为情绪爆发期、事发后 6-24 小时为情绪蔓延期、事发后 24-48 小时为情绪过渡期、事发后 48-96 小时为情绪恢复期、事发 96 小时后为情绪消退期。4.2 官方媒体微传播与网民情绪的回归分析4.2.1 案情发布与疑惑恐慌情绪的回归分析Y:疑惑恐慌评论数; x :案情发布微博数 Y =261.17-10.75 x相关系数 R=0.81,表明它们之间的关系为显著负相关。回归系数经统计学显著性检验,P=0.01<0.05,该回归方程回归效果显著。
【参考文献】:
期刊论文
[1]自媒体时代舆论倒逼现象的有效引导[J]. 王艳玲,王洁. 现代传播(中国传媒大学学报). 2015(01)
[2]自媒体环境下的“官媒”特质与举措[J]. 李岩. 今传媒. 2014(12)
[3]重大社会安全事件的微博传播特征研究——以昆明“3·1”暴恐事件中的@人民日报新浪微博为例[J]. 王国华,陈飞,曾润喜,钟声扬,杨腾飞. 情报杂志. 2014(08)
[4]作为社会发展指标的生活满意度及其影响因素——基于一项全国调查的分析[J]. 王俊秀. 甘肃行政学院学报. 2013(05)
[5]微博舆论引导与危机防范研究[J]. 雷霞. 现代传播(中国传媒大学学报). 2013(10)
[6]试论《人民日报》官方微博新闻评论的话语方式[J]. 董天策,梁辰曦,夏侯命波. 国际新闻界. 2013(09)
[7]大数据助力社会科学研究:挑战与创新[J]. 沈浩,黄晓兰. 现代传播(中国传媒大学学报). 2013(08)
[8]微博国家队:改善网络舆论生态——@人民日报开通一周年舆情解读[J]. 祝华新. 新闻战线. 2013(08)
[9]从黄金大米事件剖析指桑骂槐式的公众情绪——基于新浪微博的内容分析[J]. 靳明,靳涛,赵昶. 浙江社会科学. 2013(06)
[10]传统媒体微博如何提高影响力——基于对人民日报高转发量微博的内容分析[J]. 许瑞仪. 新闻实践. 2013(06)
博士论文
[1]舆论引导论[D]. 刘春波.武汉大学 2013
硕士论文
[1]钓鱼岛事件中官方媒体与网络民间舆论的比较研究[D]. 周玉洁.华中科技大学 2013
本文编号:2910933
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:49 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
各类微博的阶段性分布
图 2 评论情绪的阶段性分布综上,网民情绪爆发较快,而衰退相对较慢。昆明暴力恐怖事件中的网民情绪演变过程可分为五个阶段,即事发后 0-6 小时为情绪爆发期、事发后 6-24 小时为情绪蔓延期、事发后 24-48 小时为情绪过渡期、事发后 48-96 小时为情绪恢复期、事发 96 小时后为情绪消退期。4.2 官方媒体微传播与网民情绪的回归分析4.2.1 案情发布与疑惑恐慌情绪的回归分析Y:疑惑恐慌评论数; x :案情发布微博数 Y =261.17-10.75 x相关系数 R=0.81,表明它们之间的关系为显著负相关。回归系数经统计学显著性检验,P=0.01<0.05,该回归方程回归效果显著。
【参考文献】:
期刊论文
[1]自媒体时代舆论倒逼现象的有效引导[J]. 王艳玲,王洁. 现代传播(中国传媒大学学报). 2015(01)
[2]自媒体环境下的“官媒”特质与举措[J]. 李岩. 今传媒. 2014(12)
[3]重大社会安全事件的微博传播特征研究——以昆明“3·1”暴恐事件中的@人民日报新浪微博为例[J]. 王国华,陈飞,曾润喜,钟声扬,杨腾飞. 情报杂志. 2014(08)
[4]作为社会发展指标的生活满意度及其影响因素——基于一项全国调查的分析[J]. 王俊秀. 甘肃行政学院学报. 2013(05)
[5]微博舆论引导与危机防范研究[J]. 雷霞. 现代传播(中国传媒大学学报). 2013(10)
[6]试论《人民日报》官方微博新闻评论的话语方式[J]. 董天策,梁辰曦,夏侯命波. 国际新闻界. 2013(09)
[7]大数据助力社会科学研究:挑战与创新[J]. 沈浩,黄晓兰. 现代传播(中国传媒大学学报). 2013(08)
[8]微博国家队:改善网络舆论生态——@人民日报开通一周年舆情解读[J]. 祝华新. 新闻战线. 2013(08)
[9]从黄金大米事件剖析指桑骂槐式的公众情绪——基于新浪微博的内容分析[J]. 靳明,靳涛,赵昶. 浙江社会科学. 2013(06)
[10]传统媒体微博如何提高影响力——基于对人民日报高转发量微博的内容分析[J]. 许瑞仪. 新闻实践. 2013(06)
博士论文
[1]舆论引导论[D]. 刘春波.武汉大学 2013
硕士论文
[1]钓鱼岛事件中官方媒体与网络民间舆论的比较研究[D]. 周玉洁.华中科技大学 2013
本文编号:2910933
本文链接:https://www.wllwen.com/xinwenchuanbolunwen/2910933.html