基于博弈论的媒体参与下网络舆情演化机制研究
发布时间：2020-12-18 12:08
随着互联网技术及网络通信技术的发展,网络社区,如微博、微信等已成为人们分享生活、发表看法、提出意见的重要平台。科学技术的发展虽然加速了信息的传播速度、扩大了信息的传播范围、提供了便捷的信息获取渠道,但是也使得网络舆情更易爆发,提高了舆情的发生频率。网络平台用户在微博或微信朋友圈发表博文或动态时,经过其他用户的转发、分享,往往使一条博文的转发数量呈指数倍增长,因此,如何正确监管和控制网络舆情成为政府营造健康网络环境的重要课题。本文假设网络媒体都将参与到舆情事件的报道中,网络媒体的策略空间为(全面报道,片面报道),建立媒体与政府、网民与意见领袖的两类主观博弈模型。运用前向归纳法建立三阶段动态博弈后,将考虑公平因素的收益函数引入博弈收益矩阵中,对媒体和意见领袖选择非子博弈完美均衡路径的具体条件进行分析,推导出了收益变化率θ的阈值。随后,建立网络媒体和意见领袖、网民和网民之间的演化博弈模型,得出当政府对网络媒体片面报道的惩罚大于零、意见领袖转发的净收益大于零时,ESS为(1,1),演化结果为(全面报道,转发);当政府对网络媒体片面报道的惩罚大于零、意见领袖转发的净收益小于零且转发收益小于成本时...
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
演化博弈与主观博弈的区别策略选择策略选择
弈理论的基本分析方法是归纳与演绎的统一，因此，主观博弈过程包含三个阶段；早期试验阶段、归纳推导阶段、分析阶段3 所示：试验阶段（早期）-常规行为-经验-记录归纳推导阶段-个人见解的构建-个人见解的运用
由于每阶段的 Nash 均衡是唯一的，因此重复博弈的解也是唯一的。定理 2-2 如果阶段博弈G有唯一的 Nash 均衡，则对任意有限的T，重复博弈G(T)有唯一的子博弈完美 Nash 均衡，即阶段博弈G的 Nash 均衡结果在每一阶段重复出现。2. 演化博弈传统的博弈论假设参与人是完全理性的，这一假设在现实中的研究越来越受到限制，因为实际中不可能存在一个完全理性的人。因此，基于生物种群演化现象而产生的演化博弈论逐渐兴起，突破了传统博弈对参与者完全理性的假设，研究了群体参与者具有惯性、近视眼、试错法实验等特征的有限理性行为[39]。演化博弈论研究了群体参与者的有限理性模仿行为，在经验总结的基础上通过模仿学习的演化过程最终实现稳定的均衡。随着外部环境发生变化或者参与者内部认知体系发生改变，群体将会出现适应性的创新行为，博弈均衡将发生演化。演化的过程可以如图 2.5 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络舆情及其应对与上市公司的信息效率[J]. 田高良,司毅,秦岭,于忠泊. 系统工程理论与实践. 2018(01)
[2]突发事件政务舆情回应:面临态势、困局与对策思路[J]. 肖文涛,曾煌林. 中国行政管理. 2017(12)
[3]基于大数据分析的突发事件网络舆情预警研究[J]. 储节旺,朱玲玲. 情报理论与实践. 2017(08)
[4]基于直觉模糊推理的网络舆情监测预警评估方法研究[J]. 张艳丰,李贺,彭丽徽. 情报杂志. 2017(06)
[5]政府视角与公众视角:中国政务新媒体研究的议题与路向[J]. 陈强,曾润喜. 情报杂志. 2017(04)
[6]经济补偿与部署警力:环境污染群体性事件应急处置的优化模型[J]. 沈焱,邹华伟,刘德海,李仕明. 管理评论. 2016(08)
[7]意见领袖参与下微博舆情演化的三方博弈分析[J]. 王澍贤,陈福集. 图书馆学研究. 2016(01)
[8]博弈方的行动集合变化的博弈运动研究——以稀土出口贸易为例[J]. 徐寅峰,文生威. 运筹与管理. 2015(05)
[9]基于演化博弈和优化理论的环境污染群体性事件处置机制[J]. 郑君君,闫龙,张好雨,何鸿勇. 中国管理科学. 2015(08)
[10]微博消息传播中意见领袖影响力建模研究[J]. 王晨旭,管晓宏,秦涛,周亚东. 软件学报. 2015(06)
博士论文
[1]基于信息生态理论的移动环境下微博舆情传播研究[D]. 赵丹.吉林大学 2017
[2]几类网络舆情研判模型及应对策略研究[D]. 孙莉玲.东南大学 2016
[3]风险社会视域下的网络舆情治理研究[D]. 张发林.武汉大学 2016
[4]我国重大公共事件网络舆情云治理研究[D]. 李鸣.华中科技大学 2016
[5]突发公共事件网络舆情演化研究[D]. 陈璟浩.武汉大学 2014
[6]高危系统组织安全行为主观博弈研究[D]. 张羽.西南交通大学 2013
[7]突发事件网络舆情政府治理研究[D]. 马荔.北京邮电大学 2010
硕士论文
[1]自媒体传播背景下地方政府网络舆情应对问题研究[D]. 韩开.吉林大学 2017
[2]地方政府网络舆情治理困境及应对策略研究[D]. 李守明.西南交通大学 2014
本文编号：2923976
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
演化博弈与主观博弈的区别策略选择策略选择
弈理论的基本分析方法是归纳与演绎的统一，因此，主观博弈过程包含三个阶段；早期试验阶段、归纳推导阶段、分析阶段3 所示：试验阶段（早期）-常规行为-经验-记录归纳推导阶段-个人见解的构建-个人见解的运用
由于每阶段的 Nash 均衡是唯一的，因此重复博弈的解也是唯一的。定理 2-2 如果阶段博弈G有唯一的 Nash 均衡，则对任意有限的T，重复博弈G(T)有唯一的子博弈完美 Nash 均衡，即阶段博弈G的 Nash 均衡结果在每一阶段重复出现。2. 演化博弈传统的博弈论假设参与人是完全理性的，这一假设在现实中的研究越来越受到限制，因为实际中不可能存在一个完全理性的人。因此，基于生物种群演化现象而产生的演化博弈论逐渐兴起，突破了传统博弈对参与者完全理性的假设，研究了群体参与者具有惯性、近视眼、试错法实验等特征的有限理性行为[39]。演化博弈论研究了群体参与者的有限理性模仿行为，在经验总结的基础上通过模仿学习的演化过程最终实现稳定的均衡。随着外部环境发生变化或者参与者内部认知体系发生改变，群体将会出现适应性的创新行为，博弈均衡将发生演化。演化的过程可以如图 2.5 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络舆情及其应对与上市公司的信息效率[J]. 田高良,司毅,秦岭,于忠泊. 系统工程理论与实践. 2018(01)
[2]突发事件政务舆情回应:面临态势、困局与对策思路[J]. 肖文涛,曾煌林. 中国行政管理. 2017(12)
[3]基于大数据分析的突发事件网络舆情预警研究[J]. 储节旺,朱玲玲. 情报理论与实践. 2017(08)
[4]基于直觉模糊推理的网络舆情监测预警评估方法研究[J]. 张艳丰,李贺,彭丽徽. 情报杂志. 2017(06)
[5]政府视角与公众视角:中国政务新媒体研究的议题与路向[J]. 陈强,曾润喜. 情报杂志. 2017(04)
[6]经济补偿与部署警力:环境污染群体性事件应急处置的优化模型[J]. 沈焱,邹华伟,刘德海,李仕明. 管理评论. 2016(08)
[7]意见领袖参与下微博舆情演化的三方博弈分析[J]. 王澍贤,陈福集. 图书馆学研究. 2016(01)
[8]博弈方的行动集合变化的博弈运动研究——以稀土出口贸易为例[J]. 徐寅峰,文生威. 运筹与管理. 2015(05)
[9]基于演化博弈和优化理论的环境污染群体性事件处置机制[J]. 郑君君,闫龙,张好雨,何鸿勇. 中国管理科学. 2015(08)
[10]微博消息传播中意见领袖影响力建模研究[J]. 王晨旭,管晓宏,秦涛,周亚东. 软件学报. 2015(06)
博士论文
[1]基于信息生态理论的移动环境下微博舆情传播研究[D]. 赵丹.吉林大学 2017
[2]几类网络舆情研判模型及应对策略研究[D]. 孙莉玲.东南大学 2016
[3]风险社会视域下的网络舆情治理研究[D]. 张发林.武汉大学 2016
[4]我国重大公共事件网络舆情云治理研究[D]. 李鸣.华中科技大学 2016
[5]突发公共事件网络舆情演化研究[D]. 陈璟浩.武汉大学 2014
[6]高危系统组织安全行为主观博弈研究[D]. 张羽.西南交通大学 2013
[7]突发事件网络舆情政府治理研究[D]. 马荔.北京邮电大学 2010
硕士论文
[1]自媒体传播背景下地方政府网络舆情应对问题研究[D]. 韩开.吉林大学 2017
[2]地方政府网络舆情治理困境及应对策略研究[D]. 李守明.西南交通大学 2014
本文编号：2923976
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