基于代理的社会网络谣言传播建模

发布时间：2020-12-21 20:06

　　研究谣言在社会网络中的传播不仅具有理论意义,更具有实际应用价值,然而,社会网络的复杂性、谣言传播的开放性及个体之间的异质性,都使得这项研究颇具挑战。近年来,复杂网络理论及计算实验方法的发展为社会网络谣言传播行为的研究提供了新思路。本文运用改进的社会网络采样算法,以与原网络具有“自相似”特性的子网替代谣言扩散的总体网络结构,剖析并建立个体决策行为模型,使用基于代理的建模方法,模拟谣言传播过程。文章首先在复杂网络中对现有的主流社会网络采样算法的性能进行仿真分析,总结并提出适用于谣言传播及一般社会结构的子网节点采样算法,依此使用网页爬虫技术对谣言扩散网络进行采样并还原。接着,由社会网络谣言传播的典型场景出发,提炼谣言传播的一般规律,在此基础上将个体行为分为感知、决策、行动三个步骤,并创新性地研究了个体心理和认知、谣言信息特征及大众媒体行为等多方面因素与谣言扩散之间的关系,采用基于规则和基于概率的方法构建了个体决策模型。最后,运用基于代理的计算实验方法对谣言扩散过程进行整体建模,并通过实验对模型的有效性进行验证,研究不同因素影响下的谣言传播规律。实验结果表明:出度较大节点的观点对民众态度导向影... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
专业术语注释表
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 研究内容与目标
    1.3 研究思路与方法
    1.4 本文创新点与结构
第二章 文献综述
    2.1 引言
    2.2 复杂网络研究现状
    2.3 谣言传播研究现状
    2.4 计算实验方法研究
    2.5 本章小结
第三章 谣言传播社会网络建模
    3.1 引言
    3.2 复杂网络中的采样策略分析
    3.3 融合FF和FS的改进社会网络采样算法
        3.3.1 ASFF社会网络采样算法思想
        3.3.2 ASFF社会网络采样算法流程
        3.3.3 ASFF社会网络采样算法实证
    3.4 基于网络爬虫的微博谣言数据获取
    3.5 谣言传播社会网络结构还原
    3.6 本章小结
第四章 谣言传播个体行为建模
    4.1 引言
    4.2 社会网络谣言传播典型场景及需求分析
        4.2.1 谣言在社会网络中的传播
        4.2.2 典型场景的技术需求分析
    4.3 基于认知心理的个体行为模型
    4.4 个体行为决策算法
        4.4.1 基于规则的判断决策建模
        4.4.2 基于概率的传播决策建模
    4.5 本章小结
第五章 基于代理的谣言传播建模
    5.1 引言
    5.2 基于代理的建模方法
    5.3 谣言传播的代理建模
        5.3.1 代理属性的定义
        5.3.2 代理决策的定义
    5.4 基于交互的宏观谣言传播涌现
    5.5 本章小结
第六章 实验分析
    6.1 引言
    6.2 实验平台与假设
    6.3 基于代理的谣言传播模型实证
    6.4 不同因素影响的传播效果分析
    6.5 本章小结
第七章 总结与展望
    7.1 本文工作总结
    7.2 未来研究展望
参考文献
附录1 程序清单
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]谣言传播中PA-BDI个体模型的研究[J]. 陈曦,明聪,涂琴.  计算机工程与应用. 2011(31)
[2]基于对等计算的人工交通系统设计[J]. 缪青海,汤淑明,王飞跃.  交通运输系统工程与信息. 2006(06)
[3]计算实验方法与复杂系统行为分析和决策评估[J]. 王飞跃.  系统仿真学报. 2004(05)

博士论文
[1]基于计算金融实验的投资者行为研究[D]. 杨密.湖南大学 2011



本文编号：2930421