军事新闻地图的发布及案例检索方法研究
发布时间：2020-12-26 19:29
随着国际形式的日益发展和愈发严峻,每天都有各种新闻事件被媒体报道出来,但正因为新闻数量的繁多以及各新闻媒体之间的隔离性,读者往往需要花费较多的时间和精力去选择和检索。本文针对这个问题,通过对国内三大主流媒体（新浪网、搜狐网和凤凰网）的军事新闻进行自动采集、归纳,并引入百度地图来对新闻发生主体进行定位,研发出一个统一平台来管理不同媒体来源的新闻事件。平台综合案例推理技术,把新闻作为案例的组成部分（案例起因、发展过程、结果与影响等）,提供新闻与案例相互关联的功能,并且结合新闻本体概念提出一种基于语义的文本检索算法,既能提高信息检索的效率,同时通过对关键词进行语义分析,使得检索结果更加准确和完善。本文首先对新闻地图和案例推理的国内外研究现状做了调查和分析,发现新闻地图的数据丰富性和案例推理强大的数据分析功能。文章针对二者的特点,进行合理的融合,研究出一种基于军事新闻的案例检索方法,一方面提升了新闻数据的应用水平,使其在传统的信息传播功能的基础上,又具备地图定位和事件推理功能；另一方面通过将具有共同主题的军事新闻数据进行整合成案例,解决了案例推理中数据源匮乏的难题；文章在新闻数据的采集、案例的...
【文章来源】：辽宁工程技术大学辽宁省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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２．１军事新闻数据源??目前国内主流军事新闻媒体数量较多，据不完全统计具有一定影响力的网站个数多达??％个，还有多个相关论坛、图库等，如图２．１所示（图片來源于百度网站）。军事新闻网??页由于时效性强、信息量大、更新快、结构稳定、需求量广泛、实用价值高等特点ｔＷ，所??Ｗ具有很强的开发价值。本文针对新浪网、搜狐网、凤凰网这Ｈ个网站的军事新闻作为系??统的原始数据来源，分别对其网页进行结构分析。??????里酷音?—－????Ｉ中华网军爭?巧化军事?人民巧军爭?斩単网军事?巧浪军事??！凤届军事?西畦军事?腾诉军事?搜驶军事?中国网军辛??；中酷网?手龙军；?巧巧军；?篱巧防努两?中国战咯网??巧度細Ｉ军；?巧血军事小说?巧巧；?８１８１军人巧?中歐巧网??；军怖巧察至?国防部?黄圍网?凤届军爭视巧奇芝军事＾??Ｉ米巧军巧网＾军事网?军事巧沿?５１军爭现察室巧务肺巧累??；巧球斩军爭网巧锐军爭网?鼎＾事网雷＾爭网?绒巧军爭网??；军１＾１！赛网??革學洽运??＾中巧网军宰论坛?铁血论坛?大巧库事?巧声军爭天地?新＾字论垃??獅解事论坛?徽方權?雖论坛?５２８１±兵域邸揮薪遐??．縱障雜??錦鈍??＾军芋图度?铁血晕品鉴苦?军爭武器留片?＾之篇?巧巧世界?＾??！止：姻防百巧?：??图２．１百度军事网站??Ｆｉｇ．２．１?Ｍｉｌｉｔａｒｙ?Ｓｉｔｅ?ｏｆ?＂Ｂａｉｄｕ＂??２．１．１?新浪军事网??新浪军事频道是新浪网的重要组成部分，主要包括中国军情、国际军情、航天航空、??军事论坛等１３个栏目。本文对国际军情栏目进行分析
目前大多数军事新闻网站采用的是列表的形式对新闻进行展现，这种方式的特点是每??条新闻数据格式类似、结构稳定，而且新闻中记录有文章的标题、出处、关键词、发生时??间Ｗ及超链接等信息。图２．５为捜狐军事网新闻列表的代码视图（右键网页查看源代码），??可见，该类网页具有明显的结构规律，可利用字符匹配技术提取有用信息。??片［６￡＝＇］１１：＊口：／／１１１；１１．５〇］：＼１１．￡：〇１１＼／２０１４０４０２／１１３９７日１５３２９．５１：＼＊沉１＇１：＆１：?e＝’＿１１１３１１＾＇＞菲军±兵侵占仁爱??礁回国淚接就司今员東自脯发＜／ａ＞＜ｓ：ｐａｎ＞?（日４八２?０９：３ｌＫ／ｓｐａｎ＞＜巧ａｎ??ｃｌａｓｓ＝?’?ｓｔａｒ＇?＞女女女女＜／ｓｐａｎ＞＜／ｌｉ＞＜ｌｉ＞?？?＜ａ?ｔｅｓｔ＝ａ??ｈｒｅ■ｆ＝＇ｈｔ■ｔｐ：／／ｍｉｌ？ｓｏｈｕ．ｃｏｍ／２日１４日４０２／ｎ３９７６日４７日７．ｓｈｔｍ＾ｔａｒｇｅ１：＝，＿ｂｌａｎｋ？〉东盟亲态：巧次危??机靠中国接敕不妄因南海坛华＜：／ａ＞＜ｓｐａｎ＞化４／０２?０７；２９）＜／ｓｐａｎ＞＜ｓｐａｎ??ｃｌａｓｓ＝’ｓ１：ａｒ’＞ＡＡ＊＇＜ｙｓｐａｎ）＊＜／ｌｉ＞＜ｌｉ＞?■?＜ａ?ｔｅｓｔ三ａ??ｈｒｅｆ＝＇?ｈｔｔｐ：／／扣ｉｌ．?ｓｏｈｕ．?ｃｏｊｎ／２０１４日４ｌ］ｌ／ｒｉ３９巧３９１?日９．?ｓｈｔｍｌ＇?ｔａｒｇｅｔ＝’?＿ｂｌａｎｋ＇?＞美军：马航客机可??能永反尖踪水面巧片非常重要＜／ａ＞＜巧ａｎ＞?（０４／０１?０８；０ＴＫ／巧ａｎ＾＾ａｎ??ｃｌａｓｓ?二’ｓｔａｒ’＞ＡＡＡ
【参考文献】：
期刊论文
[1]智能旅游一站式服务系统[J]. 于波,梁成朋,娄玉杰,何俊良,张洋,尹德跃. 黑龙江科技信息. 2013(18)
[2]基于概念关联度的智能检索研究[J]. 王旭阳,萧波. 计算机工程与设计. 2013(04)
[3]大数据时代的新闻学[J]. 李希光,张小娅. 新闻传播. 2013(01)
[4]如何从公文中发现新闻[J]. 陈广娟. 传媒观察. 2012(09)
[5]一种基于本体的自然语言语义相似度算法[J]. 张兰芳. 桂林理工大学学报. 2012(02)
[6]利用ART神经网络优化相似案例匹配方法[J]. 严悦,哈进兵. 信息系统工程. 2012(03)
[7]一种改进的CBR案例检索相似性度量模型[J]. 谷淑娟,高学东,孙冉. 中国管理信息化. 2011(09)
[8]新闻地图编制出版的实践与研究[J]. 宣柱香. 北京测绘. 2010(03)
[9]基于领域本体和Lucene的语义检索系统研究[J]. 王欢,孙瑞志. 计算机应用. 2010(06)
[10]CBR技术在水路危险品运输事故应急决策中的应用[J]. 王卫,曹从咏,何笑. 信息系统工程. 2010(05)
博士论文
[1]基于优化案例推理的智能决策技术研究[D]. 李锋刚.合肥工业大学 2007
硕士论文
[1]金融数据Web抓取及处理系统的设计与实现[D]. 杨竹.北京交通大学 2012
[2]人与自然耦合系统氮通量计算域本体的构建与实现[D]. 韩佳佳.浙江大学 2012
[3]本体技术在协同学习交互信息处理中的应用研究[D]. 徐艳艳.山东师范大学 2011
[4]应急辅助决策系统中案例表示与检索方法研究[D]. 郭素.大连理工大学 2009
[5]基于领域本体的语义信息检索及相关技术研究[D]. 刘爱军.西北大学 2008
[6]基于事例推理和支持向量机理论的水电厂事故处理系统[D]. 刘子介.西安理工大学 2006
[7]基于案例推理的机车故障诊断专家系统研究[D]. 赵明.中南大学 2004
本文编号：2940331
【文章来源】：辽宁工程技术大学辽宁省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１百度军事网站??Ｆｉｇ．２．１?Ｍｉｌｉｔａｒｙ?Ｓｉｔｅ?ｏｆ?＂Ｂａｉｄｕ＂??
２．１军事新闻数据源??目前国内主流军事新闻媒体数量较多，据不完全统计具有一定影响力的网站个数多达??％个，还有多个相关论坛、图库等，如图２．１所示（图片來源于百度网站）。军事新闻网??页由于时效性强、信息量大、更新快、结构稳定、需求量广泛、实用价值高等特点ｔＷ，所??Ｗ具有很强的开发价值。本文针对新浪网、搜狐网、凤凰网这Ｈ个网站的军事新闻作为系??统的原始数据来源，分别对其网页进行结构分析。??????里酷音?—－????Ｉ中华网军爭?巧化军事?人民巧军爭?斩単网军事?巧浪军事??！凤届军事?西畦军事?腾诉军事?搜驶军事?中国网军辛??；中酷网?手龙军；?巧巧军；?篱巧防努两?中国战咯网??巧度細Ｉ军；?巧血军事小说?巧巧；?８１８１军人巧?中歐巧网??；军怖巧察至?国防部?黄圍网?凤届军爭视巧奇芝军事＾??Ｉ米巧军巧网＾军事网?军事巧沿?５１军爭现察室巧务肺巧累??；巧球斩军爭网巧锐军爭网?鼎＾事网雷＾爭网?绒巧军爭网??；军１＾１！赛网??革學洽运??＾中巧网军宰论坛?铁血论坛?大巧库事?巧声军爭天地?新＾字论垃??獅解事论坛?徽方權?雖论坛?５２８１±兵域邸揮薪遐??．縱障雜??錦鈍??＾军芋图度?铁血晕品鉴苦?军爭武器留片?＾之篇?巧巧世界?＾??！止：姻防百巧?：??图２．１百度军事网站??Ｆｉｇ．２．１?Ｍｉｌｉｔａｒｙ?Ｓｉｔｅ?ｏｆ?＂Ｂａｉｄｕ＂??２．１．１?新浪军事网??新浪军事频道是新浪网的重要组成部分，主要包括中国军情、国际军情、航天航空、??军事论坛等１３个栏目。本文对国际军情栏目进行分析
目前大多数军事新闻网站采用的是列表的形式对新闻进行展现，这种方式的特点是每??条新闻数据格式类似、结构稳定，而且新闻中记录有文章的标题、出处、关键词、发生时??间Ｗ及超链接等信息。图２．５为捜狐军事网新闻列表的代码视图（右键网页查看源代码），??可见，该类网页具有明显的结构规律，可利用字符匹配技术提取有用信息。??片［６￡＝＇］１１：＊口：／／１１１；１１．５〇］：＼１１．￡：〇１１＼／２０１４０４０２／１１３９７日１５３２９．５１：＼＊沉１＇１：＆１：?e＝’＿１１１３１１＾＇＞菲军±兵侵占仁爱??礁回国淚接就司今员東自脯发＜／ａ＞＜ｓ：ｐａｎ＞?（日４八２?０９：３ｌＫ／ｓｐａｎ＞＜巧ａｎ??ｃｌａｓｓ＝?’?ｓｔａｒ＇?＞女女女女＜／ｓｐａｎ＞＜／ｌｉ＞＜ｌｉ＞?？?＜ａ?ｔｅｓｔ＝ａ??ｈｒｅ■ｆ＝＇ｈｔ■ｔｐ：／／ｍｉｌ？ｓｏｈｕ．ｃｏｍ／２日１４日４０２／ｎ３９７６日４７日７．ｓｈｔｍ＾ｔａｒｇｅ１：＝，＿ｂｌａｎｋ？〉东盟亲态：巧次危??机靠中国接敕不妄因南海坛华＜：／ａ＞＜ｓｐａｎ＞化４／０２?０７；２９）＜／ｓｐａｎ＞＜ｓｐａｎ??ｃｌａｓｓ＝’ｓ１：ａｒ’＞ＡＡ＊＇＜ｙｓｐａｎ）＊＜／ｌｉ＞＜ｌｉ＞?■?＜ａ?ｔｅｓｔ三ａ??ｈｒｅｆ＝＇?ｈｔｔｐ：／／扣ｉｌ．?ｓｏｈｕ．?ｃｏｊｎ／２０１４日４ｌ］ｌ／ｒｉ３９巧３９１?日９．?ｓｈｔｍｌ＇?ｔａｒｇｅｔ＝’?＿ｂｌａｎｋ＇?＞美军：马航客机可??能永反尖踪水面巧片非常重要＜／ａ＞＜巧ａｎ＞?（０４／０１?０８；０ＴＫ／巧ａｎ＾＾ａｎ??ｃｌａｓｓ?二’ｓｔａｒ’＞ＡＡＡ
【参考文献】：
期刊论文
[1]智能旅游一站式服务系统[J]. 于波,梁成朋,娄玉杰,何俊良,张洋,尹德跃. 黑龙江科技信息. 2013(18)
[2]基于概念关联度的智能检索研究[J]. 王旭阳,萧波. 计算机工程与设计. 2013(04)
[3]大数据时代的新闻学[J]. 李希光,张小娅. 新闻传播. 2013(01)
[4]如何从公文中发现新闻[J]. 陈广娟. 传媒观察. 2012(09)
[5]一种基于本体的自然语言语义相似度算法[J]. 张兰芳. 桂林理工大学学报. 2012(02)
[6]利用ART神经网络优化相似案例匹配方法[J]. 严悦,哈进兵. 信息系统工程. 2012(03)
[7]一种改进的CBR案例检索相似性度量模型[J]. 谷淑娟,高学东,孙冉. 中国管理信息化. 2011(09)
[8]新闻地图编制出版的实践与研究[J]. 宣柱香. 北京测绘. 2010(03)
[9]基于领域本体和Lucene的语义检索系统研究[J]. 王欢,孙瑞志. 计算机应用. 2010(06)
[10]CBR技术在水路危险品运输事故应急决策中的应用[J]. 王卫,曹从咏,何笑. 信息系统工程. 2010(05)
博士论文
[1]基于优化案例推理的智能决策技术研究[D]. 李锋刚.合肥工业大学 2007
硕士论文
[1]金融数据Web抓取及处理系统的设计与实现[D]. 杨竹.北京交通大学 2012
[2]人与自然耦合系统氮通量计算域本体的构建与实现[D]. 韩佳佳.浙江大学 2012
[3]本体技术在协同学习交互信息处理中的应用研究[D]. 徐艳艳.山东师范大学 2011
[4]应急辅助决策系统中案例表示与检索方法研究[D]. 郭素.大连理工大学 2009
[5]基于领域本体的语义信息检索及相关技术研究[D]. 刘爱军.西北大学 2008
[6]基于事例推理和支持向量机理论的水电厂事故处理系统[D]. 刘子介.西安理工大学 2006
[7]基于案例推理的机车故障诊断专家系统研究[D]. 赵明.中南大学 2004
本文编号：2940331
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