算法推荐新闻中个人信息的保护

发布时间：2021-01-01 17:00

　　算法新闻推荐在高效、个性化的向用户投递新闻的同时,也蕴藏着侵犯个人信息权益的风险。隐匿的强制性"告知与同意"、个人信息的"再利用与他用""后台监视"侵犯个人隐私等成为新闻平台侵犯个人信息权益的主要途径,应当从完善法制保障,构建"个人信息权"、强化行业监管,规范行业自律、培养用户个人信息安全意识与素养等方面入手,以期在算法推荐新闻的过程中保护用户的个人信息权益。 

【文章来源】：牡丹江大学学报. 2020年09期

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、算法推荐新闻与个人信息的关联
    （一）新闻推荐中算法的运作
    （二）算法推荐新闻的实质是个人信息的处理利用
二、算法推荐新闻中对个人信息权益的侵害
    （一）隐匿的强制性“告知与同意”
    （二）个人信息的“再利用与他用”
    （三）“后台监视”侵犯个人隐私
三、算法推荐新闻中个人信息保护的路径
    （一）构建“知情与同意”为原则的“个人信息权”
    （二）强化新闻平台的主体责任
    （三）强化行业监管,规范行业自律
    （四）培养用户个人信息安全意识与素养
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]数据霸权对国家与个人的危害及应对策略研究[J]. 李宁.  信息安全研究. 2020(05)
[2]论我国出台《个人信息保护法》的法理障碍及其破解[J]. 毛牧然.  苏州大学学报(哲学社会科学版). 2020(01)
[3]大数据技术在个人破产案件中的应用研究[J]. 李宁.  海南金融. 2020(04)
[4]网络隐私政策法律调整与个人信息保护:美国实践及其启示[J]. 王叶刚.  环球法律评论. 2020(02)
[5]个人信息保护中知情同意规则的坚守与修正[J]. 宁园.  江西财经大学学报. 2020(02)
[6]个人数据权与个人信息权关系的厘清[J]. 周斯佳.  华东政法大学学报. 2020(02)
[7]基于用户行为的新闻推荐算法的研究[J]. 李增,刘羽,李诚诚.  计算机工程与科学. 2020(03)
[8]新闻算法推荐的信息可见性、用户主动性与信息茧房效应：算法与用户互动的视角[J]. 杨洸,佘佳玲.  新闻大学. 2020(02)
[9]大数据下金融交易商业秘密的保护：困境与对策[J]. 聂洪涛,李宁.  科技与法律. 2020(01)
[10]对新闻算法推荐的价值理念及风险的反思[J]. 武竹昕.  新闻世界. 2020(01)



本文编号：2951663