基于扎根理论的微博用户情感倾向性分析及应对策略

发布时间：2021-01-06 05:05

　　[研究目的]通过运用扎根理论研究微博用户情感倾向性,既可以使该方法在微博舆情研究中能够更好地被应用,又能通过对信息舆论监督,市场营销策略的提出达到有效监管的目的。[研究方法]以微博用户群体作为研究对象,以新浪微博"张扣扣事件"为研究话题,以扎根理论为研究工具,通过对采集的有效数据分析,研究微博舆情传播特征、过程、规律,并以研究结论为依据提出具体监管策略。[研究结果]本文的研究方法具有开放性和严谨性,验证了扎根理论在微博舆情传播研究中的有效性和实用性,拓展了微博舆情研究的新视角,针对于用户情感倾向性提出了网络舆情传播监管策略。 

【文章来源】：现代情报. 2020,40(09)CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

数据采集过程

5)处理结果:深入探讨、吸取经验为处理结果,张扣扣被执行死刑,整个事件进入尾声,微博用户在思索本次案件经过的同时,又对本次案件进行了总结,避免此类事件再次发生。2.3.3 选择性编码

情感分析的概念最早在2002年由Pang B等[24]提出,之后文本情感分析吸引了越来越多学者的注意。通常中心活跃用户发文的情感会影响到评论用户的情感,从而影响整体用户的情感,其作用机制类似于微博中的意见领袖[25]。因此,对于本次实验所采集到的具有意见领袖的文本,采用手工分类的方法,通过对原始资料的认真阅读,保持着客观公正的态度,进行逐一的分类。文本情感极性强度分析主要是判断主观文本情感极性强度,一般分为5大类:强烈贬义、一般贬义、客观对待、一般褒扬、强烈褒扬[26]。表3 仔细阅读后的情感分类 评 论 文 本 情感倾向 情感赋值 如果当年这个案子公平公正的处理,就不会有这样的结果!1万块买了1条人命,你们拿人命当什么! 负向 -3 其情可悯,其罪当诛。我赞同法院的判决。 正向 +2 如果当年罪恶能得到法律的制裁,受伤的家庭能得到社会真正的关心,还有今天的惨案吗? 负向 -2 我们宣扬依法治国,就要贯穿始终,不能顾此失彼,要做到法之公平,让天下之人信服;要宣扬道德,提高民众道德水准,就不要刻意去贬低张扣扣行为。道德和法律在现实中难免有交叉博弈,但这是治理国家的两个重器,应做得平衡有度。 中性 0 残忍暴行人间无法容忍!“为母复仇”不是为罪行开脱的理由! 正向 +3


本文编号：2959981