互联网中个体决策与观点交互机制的研究
发布时间：2021-02-10 09:35
在互联网时代,论坛、博客和社交网站等在线应用已成为网络舆论的核心源头。网络舆论是由微观的用户观点和行为所导致的宏观舆论现象,具有完整的形成体系。与传统舆论不同,网络舆论具有信息时效性强、用户地域限制小和观点互动明显等新特性。而传统舆论领域的研究方法并未考虑上述新特性,不适于网络舆论的研究工作。由于研究者对网络舆论的研究尚处于起步阶段,许多研究者只是对网络舆论的产生条件、涌现过程、动态规律和环境影响因素等方面的问题做出了初步分析,而对网络个体决策与群体观点交互机制方面的研究尚少。因此,本文对网络用户的观点决策、观点传播与扩散规律、网络群体观点交互行为以及观点趋势预测等问题进行了研究。论文从微观个体角度分析了网络用户的观点决策过程,建立了个体决策影响下的观点扩散模型,量化了网络群体观点演化的过程和特征,并用数值仿真和实证分析的方法验证了模型的结论。论文的研究将有助于认识网络用户的观点决策行为、网络观点传播和观点演化的过程,也为用户行为分析、网络观点趋势预测的理论研究提供了部分探索性的结果。论文的研究工作受到了国家自然科学基金资助项目（No.61172072、61271308）、北京市自然科...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：116 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与选题意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 选题意义
1.2 研究现状与方法
1.2.1 研究现状
1.2.2 概念与方法
1.2.3 观点演化与信息传播模型
1.3 论文的研究内容和主要工作
1.4 论文结构
2 个体观点决策与极端化建模
2.1 引言
2.2 建模
2.2.1 信息接收-采纳模式与个体行为特性
2.2.2 模型误差与参数调整
2.2.3 个体的观点演化规则
2.2.4 二维平面的观点矢量假设
2.3 仿真分析
2.3.1 仿真环境
2.3.2 个体倾向性对观点接收概率的影响
2.3.3 资历参数对采纳概率的影响
2.4 本章小结
3 个体决策影响下的观点传播特性模型
3.1 引言
3.2 基于离散行为与有限信任的传播模型
3.2.1 创新扩散效应与观点传播
3.2.2 外在离散行为与内在连续观点
3.2.3 离散行为机制与有限信任规则
3.3 仿真分析
3.3.1 初始传播个体分布对观点传播的影响
3.3.2 观察概率与观点收敛速度的互相作用
3.3.3 初始采纳概率与最终采纳概率
3.3.4 有限信任现象对结果的影响
3.3.5 随机观点分布与集群观点分布效应
3.4 本章小结
4 群体观点涌现建模
4.1 引言
4.2 基于概率的观点建模方法
4.3 观点特性与个体信息特性
4.3.1 观点更新机制
4.3.2 个体参数对采纳概率的影响
4.3.3 个体观点与信息的转化规则
4.3.4 模型参数的概率分布
4.4 仿真分析
4.4.1 个体交互规则与过程
4.4.2 仿真结果与讨论
4.4.3 模型对比
4.5 本章小结
5 信息影响规则与观点趋势预测
5.1 引言
5.2 网络舆论的推广与预测
5.3 网络观点事件的量化
5.3.1 个体的行为特性与量化
5.3.2 信息影响规则与信息量化
5.4 数据集
5.5 模型推演与数据对比
5.5.1 信息影响模型推演
5.5.2 数据对比
5.6 基于重点因素的规律预测
5.7 本章小结
6 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 未来研究展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国微博意见领袖研究综述[J]. 李蕾,强月新. 东南传播. 2012(10)
[2]网络青年意见领袖形成要素的社会学分析——以韩寒为例[J]. 刘新玲,关变娜. 长春理工大学学报(社会科学版). 2012(09)
[3]“微公益”中网络意见领袖的作用[J]. 李金花,于小婧. 新闻世界. 2012(09)
[4]有记忆的舆论传播建模与仿真[J]. 熊菲,刘云. 系统仿真学报. 2011(07)
[5]基于在线社交网络的信息传播模型[J]. 张彦超,刘云,张海峰,程辉,熊菲. 物理学报. 2011(05)
[6]虚拟社区网络中的极端个体建模与观点演化[J]. 邓磊,刘云. 北京交通大学学报. 2011(02)
[7]不完全信息下的群体决策仿真[J]. 熊菲,刘云,司夏萌,程辉. 系统工程理论与实践. 2011(01)
[8]基于Web 2.0的边与节点同时增长网络模型[J]. 熊菲,刘云,司夏萌,丁飞. 物理学报. 2010(10)
[9]针对模板生成网页的一种数据自动抽取方法(英文)[J]. 杨少华,林海略,韩燕波. 软件学报. 2008(02)
[10]复杂巨系统:互联网—社会研究的一个新视角[J]. 何明升. 学术交流. 2005(07)
博士论文
[1]互联网社区信息交互和传播模式的研究[D]. 丁飞.北京交通大学 2010
本文编号：3027161
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：116 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与选题意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 选题意义
1.2 研究现状与方法
1.2.1 研究现状
1.2.2 概念与方法
1.2.3 观点演化与信息传播模型
1.3 论文的研究内容和主要工作
1.4 论文结构
2 个体观点决策与极端化建模
2.1 引言
2.2 建模
2.2.1 信息接收-采纳模式与个体行为特性
2.2.2 模型误差与参数调整
2.2.3 个体的观点演化规则
2.2.4 二维平面的观点矢量假设
2.3 仿真分析
2.3.1 仿真环境
2.3.2 个体倾向性对观点接收概率的影响
2.3.3 资历参数对采纳概率的影响
2.4 本章小结
3 个体决策影响下的观点传播特性模型
3.1 引言
3.2 基于离散行为与有限信任的传播模型
3.2.1 创新扩散效应与观点传播
3.2.2 外在离散行为与内在连续观点
3.2.3 离散行为机制与有限信任规则
3.3 仿真分析
3.3.1 初始传播个体分布对观点传播的影响
3.3.2 观察概率与观点收敛速度的互相作用
3.3.3 初始采纳概率与最终采纳概率
3.3.4 有限信任现象对结果的影响
3.3.5 随机观点分布与集群观点分布效应
3.4 本章小结
4 群体观点涌现建模
4.1 引言
4.2 基于概率的观点建模方法
4.3 观点特性与个体信息特性
4.3.1 观点更新机制
4.3.2 个体参数对采纳概率的影响
4.3.3 个体观点与信息的转化规则
4.3.4 模型参数的概率分布
4.4 仿真分析
4.4.1 个体交互规则与过程
4.4.2 仿真结果与讨论
4.4.3 模型对比
4.5 本章小结
5 信息影响规则与观点趋势预测
5.1 引言
5.2 网络舆论的推广与预测
5.3 网络观点事件的量化
5.3.1 个体的行为特性与量化
5.3.2 信息影响规则与信息量化
5.4 数据集
5.5 模型推演与数据对比
5.5.1 信息影响模型推演
5.5.2 数据对比
5.6 基于重点因素的规律预测
5.7 本章小结
6 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 未来研究展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国微博意见领袖研究综述[J]. 李蕾,强月新. 东南传播. 2012(10)
[2]网络青年意见领袖形成要素的社会学分析——以韩寒为例[J]. 刘新玲,关变娜. 长春理工大学学报(社会科学版). 2012(09)
[3]“微公益”中网络意见领袖的作用[J]. 李金花,于小婧. 新闻世界. 2012(09)
[4]有记忆的舆论传播建模与仿真[J]. 熊菲,刘云. 系统仿真学报. 2011(07)
[5]基于在线社交网络的信息传播模型[J]. 张彦超,刘云,张海峰,程辉,熊菲. 物理学报. 2011(05)
[6]虚拟社区网络中的极端个体建模与观点演化[J]. 邓磊,刘云. 北京交通大学学报. 2011(02)
[7]不完全信息下的群体决策仿真[J]. 熊菲,刘云,司夏萌,程辉. 系统工程理论与实践. 2011(01)
[8]基于Web 2.0的边与节点同时增长网络模型[J]. 熊菲,刘云,司夏萌,丁飞. 物理学报. 2010(10)
[9]针对模板生成网页的一种数据自动抽取方法(英文)[J]. 杨少华,林海略,韩燕波. 软件学报. 2008(02)
[10]复杂巨系统:互联网—社会研究的一个新视角[J]. 何明升. 学术交流. 2005(07)
博士论文
[1]互联网社区信息交互和传播模式的研究[D]. 丁飞.北京交通大学 2010
本文编号：3027161
本文链接：https://www.wllwen.com/xinwenchuanbolunwen/3027161.html
