线上/线下网络模型及其信息传播研究
发布时间:2021-03-28 18:27
近年来,微博和微信等网络交流工具的兴起,使得在线社交已经成为人与人之间相互交流和沟通的主要方式之一。由此也引发了很多新的问题,一方面是在线社交网络上的信息来源复杂,难以判断真伪,另一方面,信息发布的低成本和难以回溯也造成了网络中谣言的泛滥。因此,谣言传播问题已经引起了国家和社会的高度关注。复杂网络相关理论已经取得了长足的进步,在构建网络模型、多层网络间的耦合机制以及动力学传播过程分析等方面都已做了大量工作,并且取得了很多的成果。本文从谣言传播问题出发,基于复杂网络相关理论,对谣言信息传播的网络结构和传播过程以及调控等方面做了一系列研究,主要工作成果如下:1.提出线上/线下网络模型。针对谣言信息通过在线社交网络和线下熟人接触网络中同时传播的情况,本文在分析真实微博网络数据之后,根据真实网络的多方面统计特征,设计了一种基于“线上网络”和“线下网络”双层结构的网络模型。其中,线上网络模拟在线社交,线下网络模拟真实的熟人接触网络。2.提出一种基于线上/线下网络的信息传播模型。在线上网络和线下网络中代表同一个人的节点是一一对应的,它们的传播状态也应该相同,因此,本文从这点出发提出一种信息传播模型...
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究工作的背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 复杂网络理论
1.2.2 网络中的信息传播
1.3 论文主要工作
1.4 论文组织结构
第二章 理论基础
2.1 复杂网络模型
2.1.1 网络结构特征
2.1.2 小世界网络
2.1.3 无标度网络
2.1.4 双层耦合网络
2.2 传播动力学模型
2.2.1 SI模型
2.2.2 SIR模型
2.3 节点排序算法
2.3.1 中心性指标
2.3.2 熟人算法
2.4 本章小结
第三章 线上/线下网络模型的构建及其上的信息传播
3.1 问题的提出及相关工作
3.2 线上/线下网络模型的构建及其信息传播
3.2.1 基于线上/线下结构的网络模型
3.2.2 基于线上/线下结构的信息传播
3.3 实验设计
3.3.1 数据介绍
3.3.2 实验方法及过程
3.4 实验结果分析
3.4.1 微博网络特征提取
3.4.2 在线社交网络的传播特点
3.4.3 线上/线下网络的传播性能
3.5 本章小结
第四章 网络中信息传播的调控与关键节点挖掘
4.1 问题的提出及相关工作
4.2 基于标签游走的节点挖掘算法
4.2.1 算法设计
4.2.2 时间复杂度
4.2.3 转发参数的影响
4.3 实验设计
4.3.1 数据介绍
4.3.2 实验方法及过程
4.4 实验结果与分析
4.4.1 连通性对比
4.4.2 网络谱距离
4.4.3 累积连边数对比
4.4.4 节点脆弱性对比
4.4.5 算法相关性及top节点
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 未来工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种新的随机游走的异构网络节点排序算法研究[J]. 贾丽娟. 计算机科学. 2016(01)
[2]基于移动社交网络的谣言传播动力学研究[J]. 王辉,韩江洪,邓林,程克勤. 物理学报. 2013(11)
[3]微博社区的谣言传播仿真研究[J]. 许晓东,肖银涛,朱士瑞. 计算机工程. 2011(10)
博士论文
[1]双层耦合网络上的信息传播模型研究[D]. 于凯.大连理工大学 2015
硕士论文
[1]新媒体环境下的谣言传播研究[D]. 黄晨.云南大学 2015
本文编号:3106035
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究工作的背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 复杂网络理论
1.2.2 网络中的信息传播
1.3 论文主要工作
1.4 论文组织结构
第二章 理论基础
2.1 复杂网络模型
2.1.1 网络结构特征
2.1.2 小世界网络
2.1.3 无标度网络
2.1.4 双层耦合网络
2.2 传播动力学模型
2.2.1 SI模型
2.2.2 SIR模型
2.3 节点排序算法
2.3.1 中心性指标
2.3.2 熟人算法
2.4 本章小结
第三章 线上/线下网络模型的构建及其上的信息传播
3.1 问题的提出及相关工作
3.2 线上/线下网络模型的构建及其信息传播
3.2.1 基于线上/线下结构的网络模型
3.2.2 基于线上/线下结构的信息传播
3.3 实验设计
3.3.1 数据介绍
3.3.2 实验方法及过程
3.4 实验结果分析
3.4.1 微博网络特征提取
3.4.2 在线社交网络的传播特点
3.4.3 线上/线下网络的传播性能
3.5 本章小结
第四章 网络中信息传播的调控与关键节点挖掘
4.1 问题的提出及相关工作
4.2 基于标签游走的节点挖掘算法
4.2.1 算法设计
4.2.2 时间复杂度
4.2.3 转发参数的影响
4.3 实验设计
4.3.1 数据介绍
4.3.2 实验方法及过程
4.4 实验结果与分析
4.4.1 连通性对比
4.4.2 网络谱距离
4.4.3 累积连边数对比
4.4.4 节点脆弱性对比
4.4.5 算法相关性及top节点
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 未来工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种新的随机游走的异构网络节点排序算法研究[J]. 贾丽娟. 计算机科学. 2016(01)
[2]基于移动社交网络的谣言传播动力学研究[J]. 王辉,韩江洪,邓林,程克勤. 物理学报. 2013(11)
[3]微博社区的谣言传播仿真研究[J]. 许晓东,肖银涛,朱士瑞. 计算机工程. 2011(10)
博士论文
[1]双层耦合网络上的信息传播模型研究[D]. 于凯.大连理工大学 2015
硕士论文
[1]新媒体环境下的谣言传播研究[D]. 黄晨.云南大学 2015
本文编号:3106035
本文链接:https://www.wllwen.com/xinwenchuanbolunwen/3106035.html