基于无标度网络的信息传播模型动力学分析

发布时间：2021-04-23 13:34

　　基于复杂网络理论的传播动力学可以用来描述现实世界中的许多重要活动,包括流行病的爆发、新闻和观点的传播、技术创新的传播、商品的推广以及政治运动的兴起等。研究复杂网络中各类传播背后的机制,对于流行病学、营销学、群体动力学和网络的稳定性等在不同领域的意义至关重要。本文基于无标度网络建立了几类新型的信息传播动力学模型,每个模型的背景都与现实相结合,且尽量多地考虑了信息传播过程中的各种机制和具体情况。我们对模型的信息传播阈值和稳定性做了详细的数学推导和分析,且通过仿真验证了理论结果并进行了一些扩展探究。本文的贡献和创新主要分为以下三个部分:基于社交网络的谣言传播过程,提出并研究了一个具有反馈和犹豫机制的谣言信息的传播动力学模型。基于经典的仓室模型和平均场理论得到了系统的基本再生数R₀和平衡点,并研究了基本再生数与网络中度分布和人群迁入迁出的关系,推导证明了系统中平衡点的全局稳定性和吸引性。此外,本文还研究了谣言的吸引力和模糊性,并提出了社交网络反馈机制的改进模型,探讨了反馈机制对谣言传播动态过程的影响,数值模拟证实了以上分析结果。考虑到社交媒体营销的实际情况,经典的营销研究... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：111 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究及发展现状
    1.3 论文主要研究内容与结构
2 相关理论基础
    2.1 复杂网络预备知识
    2.2 无标度网络上的信息传播动力学
    2.3 传播模型稳定性相关理论
3 谣言信息传播模型动力学分析
    3.1 引言
    3.2 带有犹豫和模糊机制的动力学模型
    3.3 全局渐近稳定性和吸引性分析
    3.4 加入反馈机制的谣言传播动力学模型
    3.5 数值仿真
    3.6 本章小结
4 社交媒体营销信息传播模型
    4.1 引言
    4.2 无标度网络上的营销传播模型
    4.3 模型稳定性分析
    4.4 考虑权重的社交媒体产品营销传播动力学模型
    4.5 数值仿真
    4.6 本章小结
5 互联网诈骗信息传播动力学分析
    5.1 引言
    5.2 互联网诈骗信息传播模型
    5.3 系统稳定性分析
    5.4 数值仿真
    5.5 考虑诈骗金额的实际数据调研
    5.6 本章小结
6 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录Ⅰ 攻读硕士学位期间发表和完成的论文和专利目录


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于微博网络的社会公共事件舆论传播研究[J]. 任薇,邱玉辉.  西南大学学报(自然科学版). 2014(06)
[2]基于复杂网络分析的微博网络舆情传播[J]. 金鑫,谢斌,朱建明.  吉林大学学报(工学版). 2012(S1)
[3]Competition between two kinds of information among random-walking individuals[J]. 刘真真,王兴元,王茂基.  Chinese Physics B. 2012(04)
[4]PREVENTING RUMOR SPREADING ON SMALL-WORLD NETWORKS[J]. Jinyu HUANG·Xiaogang JIN AI Institute,School of Computer Science,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China;Ningbo Institute of Technology,Zhejiang University,Ningbo 315100,China..  Journal of Systems Science & Complexity. 2011(03)

博士论文
[1]多传播因素的复杂网络病毒传播及免疫策略研究[D]. 王亚奇.南京邮电大学 2011
[2]复合复杂网络模型研究与应用[D]. 李淑静.青岛大学 2011
[3]复杂网络上的若干动力学研究[D]. 杨涵新.中国科学技术大学 2011
[4]基于复杂社会网络的创新扩散模型研究[D]. 赵正龙.上海交通大学 2008
[5]二部自由标度网上的病毒传播[D]. 温罗生.重庆大学 2008

硕士论文
[1]基于依赖度和相似度的社团结构发现算法研究[D]. 聂祥林.陕西师范大学 2016



本文编号：3155425