基于自媒体视频平台的舆情分析

发布时间：2021-05-22 20:55

　　随着新媒体的不断发展,自媒体是为个体提供信息生产、积累、共享、传播内容兼具私密性和公开性的信息传播方式,每个个体既是信息的生产者又是信息的传播者。评估自媒体平台的舆情状况成为亟待解决的问题。描述一种基于自媒体视频平台的舆情分析方法,采用网络爬虫技术对当下主流自媒体视频平台Bilibili和抖音进行评论数据爬取,并对其中的关键词进行情感与意义的分析,反映自媒体视频平台的舆情情况,提出自媒体视频平台舆情分析的意义、方法,以帮助政府文化信息部门更好地对网络舆情进行监管。 

【文章来源】：现代计算机. 2020,(21)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 自媒体视频平台舆情采集
    1.1概述
    1.2自媒体视频平台设计用例
2 网络爬虫获取数据
    2.1网络爬虫定义
    2.2网络爬虫工作原理
    2.3网络爬虫实现
3 用户评论情况数据预分析
    3.1数据分类处理
    3.2用户评论情感趋向分析及统计
    3.3用户评论流行语趋向分析及统计
4 自媒体视频平台舆情的发展与影响
    4.1自媒体视频平台舆情的网络与社会影响
    4.2自媒体视频平台舆情的发展与监管
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于百度贴吧大学生网络舆情分析[J]. 赵芬,雷珍臻,杨晓云,苏鹏举,王顺晔.  电脑知识与技术. 2018(28)
[2]基于Python爬虫的电影评论情感倾向性分析[J]. 涂小琴.  现代计算机(专业版). 2017(35)
[3]高校自媒体网络舆情分析及引导机制研究[J]. 杨娇.  人民论坛·学术前沿. 2017(22)
[4]豆瓣电影评论文本的情感分析研究——基于2017年电影《乘风破浪》爬虫数据[J]. 冯莎.  中国统计. 2017(07)

硕士论文
[1]面向多语义对象的社交媒体情感分析[D]. 李虹羽.桂林电子科技大学 2019
[2]自媒体时代政府网络舆情监管研究[D]. 陈忻玉.长安大学 2014



本文编号：3201652