移动电台APP运营现状及策略研究
发布时间：2021-06-30 16:39
伴随着互联网技术的繁荣发展,大众通过互联网获取的信息呈现快节奏、碎片化等特征。传统媒体顺潮流发展,出现多种媒介融合产物,移动电台APP应运而生,因“解放双手和视线”的特性,迅速吸引大量用户,“耳朵经济”时代到来。移动电台APP对传统广播产生巨大冲击,也带来了前所未有的挑战和机遇。互联网对全行业的渗透速度加快,移动APP分类愈发细致,移动电台APP因传播内容特征可划分在音频类,市场中同类竞争者还包括有声阅读平台、音乐类平台等,要想在发展浪潮中获得用户青睐,在激烈的行业竞争中获得胜利,运营工作在产品的发展中起着至关重要的作用。产品通常都拥有自己的核心价值观,运营的工作首先就是要明确理解产品的核心价值,然后运用不同的方式,将其传递给用户,打造用户生态圈、创造产品功能不同的玩法,为用户带来最新鲜的体验,加深用户对产品的理解和感知。本文主要对移动电台APP中运营内容进行分析,将“5W”模式中的要素与运营模式相结合,在此基础上分析移动电台APP,如喜马拉雅FM、蜻蜓FM等主流产品在运营中存在的问题和弊端,将互联网运营工作看成闭环模式,探讨其未来运营优化的方向,意图通过研究移动电台APP运营工作与互...
【文章来源】：长春工业大学吉林省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
国内网民年龄结构图（数据来源：CNNIC统计）
图 3.1 国内网民年龄结构图（数据来源：CNNIC 统计）年龄20-29 岁 179 71.04%30-39 岁 45 10.41%40 岁以上 40 8.14%教育程度初中以下 45 8.14%高中（包括中专） 63 16.29%大学（包括大专） 155 57.01%硕士及以上 69 18.55%
从表 3-1 可以看出，20-29 岁占比最高为 71.04%，30-39 岁占 10.41%，两个年龄段占调查问卷的 81.45%，问卷调差结果年龄层整体情况符合图 3.1 中国网民年龄结构，但是 20-29 岁年龄段占比人数偏高，是由于接受问卷调查的用户多为笔者身边的同学或朋友，因此用户年龄层较为集中。图 3.2 中根据易观智库调查表明移动电台 APP 的年龄分布中，36-40 岁人群占比最高，笔者调查结果与之有较大偏差。在移动电台 APP 用户中男性为 161 位，占 47.96%；女性用户为 170 位占52.04%，图 3.2 中易观智库调查数据结果中男女比例男性数量高于女性，笔者调查结果男女比例较为接近，偏差不大，对本文的分析不会产生较大影响。本次调查大学以上学历占比 75.66%，符合移动电台 APP 精英化用户结构。虽然在用户年龄结构上与专业机构调查结果有较大偏差，但是笔者认为 20-29 岁年龄段属于移动互联网中活跃度高、新事物接受能力高的用户群体，因此调查问卷结果仍然可以作为本文分析的数据支撑，对于移动电台 APP 运营进行深入分析。
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析网络直播平台特点及存在问题[J]. 张睿琳. 技术与市场. 2019(03)
[2]“互联网+音频”时代广播主持人未来的发展[J]. 芦润薆. 戏剧之家. 2019(12)
[3]从传播学视角看新媒体环境下的电子有声读物[J]. 秦丽丽. 中国报业. 2019(04)
[4]精细化运营下APP推广渠道选择与效果监测分析[J]. 李红,吴赜书,李瑞新. 中国商论. 2018(36)
[5]媒介传播的发展历史及作用研究[J]. 孔得兵. 今传媒. 2018(10)
[6]音频播客:传统广播的新形式、新机遇、新挑战[J]. 王卫明,马晓纯. 现代视听. 2018(09)
[7]移动应用程序（APP）的发展探索[J]. 林树伟. 信息与电脑(理论版). 2018(15)
[8]移动听书APP现状与发展趋势探析——以“懒人听书”为例[J]. 施勇勤,张玉璞. 出版发行研究. 2018(07)
[9]移动学习应用中积分激励机制设计[J]. 李青,李莹莹. 北京邮电大学学报(社会科学版). 2018(03)
[10]浅析有声读物的困境与出路[J]. 孙宇. 出版参考. 2018(06)
硕士论文
[1]基于五力分析模型的喜马拉雅FM数字有声出版竞争战略研究[D]. 高迪.陕西师范大学 2018
[2]网络时代有声读物的内容生产模式衍变与版权保护研究[D]. 邓晓旭.兰州大学 2018
[3]移动电台APP传播策略研究[D]. 刘蕊菲.黑龙江大学 2017
[4]基于用户心理模型的产品体验设计研究[D]. 常征.天津科技大学 2016
[5]基于“5W”模式的网络文学传播研究[D]. 谢易霖.广西大学 2015
本文编号：3258104
【文章来源】：长春工业大学吉林省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
国内网民年龄结构图（数据来源：CNNIC统计）
图 3.1 国内网民年龄结构图（数据来源：CNNIC 统计）年龄20-29 岁 179 71.04%30-39 岁 45 10.41%40 岁以上 40 8.14%教育程度初中以下 45 8.14%高中（包括中专） 63 16.29%大学（包括大专） 155 57.01%硕士及以上 69 18.55%
从表 3-1 可以看出，20-29 岁占比最高为 71.04%，30-39 岁占 10.41%，两个年龄段占调查问卷的 81.45%，问卷调差结果年龄层整体情况符合图 3.1 中国网民年龄结构，但是 20-29 岁年龄段占比人数偏高，是由于接受问卷调查的用户多为笔者身边的同学或朋友，因此用户年龄层较为集中。图 3.2 中根据易观智库调查表明移动电台 APP 的年龄分布中，36-40 岁人群占比最高，笔者调查结果与之有较大偏差。在移动电台 APP 用户中男性为 161 位，占 47.96%；女性用户为 170 位占52.04%，图 3.2 中易观智库调查数据结果中男女比例男性数量高于女性，笔者调查结果男女比例较为接近，偏差不大，对本文的分析不会产生较大影响。本次调查大学以上学历占比 75.66%，符合移动电台 APP 精英化用户结构。虽然在用户年龄结构上与专业机构调查结果有较大偏差，但是笔者认为 20-29 岁年龄段属于移动互联网中活跃度高、新事物接受能力高的用户群体，因此调查问卷结果仍然可以作为本文分析的数据支撑，对于移动电台 APP 运营进行深入分析。
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析网络直播平台特点及存在问题[J]. 张睿琳. 技术与市场. 2019(03)
[2]“互联网+音频”时代广播主持人未来的发展[J]. 芦润薆. 戏剧之家. 2019(12)
[3]从传播学视角看新媒体环境下的电子有声读物[J]. 秦丽丽. 中国报业. 2019(04)
[4]精细化运营下APP推广渠道选择与效果监测分析[J]. 李红,吴赜书,李瑞新. 中国商论. 2018(36)
[5]媒介传播的发展历史及作用研究[J]. 孔得兵. 今传媒. 2018(10)
[6]音频播客:传统广播的新形式、新机遇、新挑战[J]. 王卫明,马晓纯. 现代视听. 2018(09)
[7]移动应用程序（APP）的发展探索[J]. 林树伟. 信息与电脑(理论版). 2018(15)
[8]移动听书APP现状与发展趋势探析——以“懒人听书”为例[J]. 施勇勤,张玉璞. 出版发行研究. 2018(07)
[9]移动学习应用中积分激励机制设计[J]. 李青,李莹莹. 北京邮电大学学报(社会科学版). 2018(03)
[10]浅析有声读物的困境与出路[J]. 孙宇. 出版参考. 2018(06)
硕士论文
[1]基于五力分析模型的喜马拉雅FM数字有声出版竞争战略研究[D]. 高迪.陕西师范大学 2018
[2]网络时代有声读物的内容生产模式衍变与版权保护研究[D]. 邓晓旭.兰州大学 2018
[3]移动电台APP传播策略研究[D]. 刘蕊菲.黑龙江大学 2017
[4]基于用户心理模型的产品体验设计研究[D]. 常征.天津科技大学 2016
[5]基于“5W”模式的网络文学传播研究[D]. 谢易霖.广西大学 2015
本文编号：3258104
本文链接：https://www.wllwen.com/xinwenchuanbolunwen/3258104.html
