微信用户信息分享质量研究
发布时间：2021-08-06 17:06
随着移动互联网迅速发展,智能终端设备大量普及,我国网民规模不断扩大,腾讯公司出品的微信逐渐成为人们生活中不可或缺的即时通讯工具,用户通过微信进行日常交流和信息分享。由于微信用户发布和转发等信息分享行为频繁,分享内容质量参差不齐,给人们带来丰富信息的同时,也带来了困扰,对网络空间信息生态也造成了危害,如信息污染、信息过载等。因此对微信用户信息分享质量进行研究,找出其影响因素并有效的把控,对于提升微信用户信息分享质量,促进优质信息有效传播,提升用户体验有着积极的意义。本文首先阐述了了微信用户信息分享、信息质量的概念与理论基础;然后在已有研究的基础上,依托双路径理论、把关人理论、信息生态链理论和使用与满足理论,从用户角度、管理角度、信息来源渠道角度,构建了微信用户信息分享质量影响因素模型;进而通过问卷调查法收集数据,利用数据分析工具SPSS和AMOS进行数据分析和模型检验,并验证假设。结果显示:本研究提出的微信用户分享信息质量模型能够有效地解释影响用户分享信息质量的因素,其中用户信息意识,用户信息认知能力,政府管理,微信平台管理,信息发布者可靠性、信息发布平台可靠性均对用户分享高质量信息有积...
【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
微信用户信息分享路径
19图 3.1 微信用户信息分享质量影响因素模型在理论模型基础上，将影响变量进一步细化为测量指标。在指标体系设置上，力求简明，遵循以下规则：第一，划分出的子指标之和必须与母变量相称；第二，划分出的子指标不能越级，即不能大于母变量；第三，划分出的子指标要有明显的互斥性。根据模型，将信息意识、信息认知能力、娱乐从众动机、利己利他动机、政府管理、微信平台管理、信息发布者可靠性、信息发布平台可靠性、信息质量 9 个变量划分出 33 个指标测量项，形成的微信用户信息分享质量影响因素测评指标体系如表 3.1 所示。表 3.1 微信用户信息分享质量影响因素测评指标体系变量 衡量指标 指标内容信息意识 XXYS1 道德意识XXYS2 责任意识
6.8%教师 20 5.9%专业人士 27 8.0%银行工作人员 23 9.8%其他 12 9.5%（2）信息分享状况统计本文还对用户对微信的使用情况和信息分享状况进行了简单的调查。由图4.1 可知，使用微信时间在一年以内的用户有 9 人，占 2.67%，使用时长在 2-3年的用户有 87 人，占 40.95%，使用时长在三年以上的用户共 241 人，占 71.75%。图 4.1 用户微信使用状况微信用户每天分享信息给家人、朋友的频率，和在朋友圈中分享信息的频率如表 4.11 所示。可见用户之间进行针对性的信息分享的行为相对较少
【参考文献】：
期刊论文
[1]认知转变视角下微信用户适应性信息分享行为影响因素研究[J]. 杨海娟,曹芬芳. 现代情报. 2017(06)
[2]社会化媒体环境下的信息质量影响因素研究[J]. 冯缨,王娟. 图书馆学研究. 2017(07)
[3]社交媒体环境下用户转发行为对信息质量影响的调查与分析[J]. 金燕,翟丽辉. 图书馆理论与实践. 2016(09)
[4]微信用户信息共享行为影响因素模型及实证研究——基于信息生态视角的分析[J]. 王晰巍,曹茹烨,杨梦晴,陈立军. 图书情报工作. 2016(15)
[5]自媒体时代把关人理论的升级[J]. 郭瀛潇. 新闻研究导刊. 2016(14)
[6]微信用户信息行为影响因素及其负效用研究[J]. 周春雷,李木子. 创新科技. 2016(07)
[7]社会化媒体信息质量的系统动力学分析[J]. 施佳烨,冯缨,孙晓阳. 情报理论与实践. 2016(07)
[8]社会化媒体环境下下UGC质量状况的调查与分析[J]. 王晶. 创新科技. 2015(12)
[9]大学生微信用户信息分享行为以及影响因素的研究[J]. 傅平,孟薇. 信息资源管理学报. 2015(04)
[10]基于多主体博弈的社会化媒体信息质量控制研究[J]. 孙晓阳,冯缨,周婷惠. 情报杂志. 2015(10)
博士论文
[1]社会化媒体信息质量的影响主体博弈及管控策略研究[D]. 孙晓阳.江苏大学 2016
硕士论文
[1]社会化媒体信息质量的影响因素研究[D]. 王娟.江苏大学 2017
[2]新媒体信息质量的影响因素研究[D]. 马昕晨.江苏大学 2017
[3]电子商务用户在线评论信息质量研究[D]. 徐嘉徽.吉林大学 2016
[4]大学生微信朋友圈信息分享过程的探究[D]. 王成顺.中国青年政治学院 2016
[5]微信链接分享行为的动因探究[D]. 袁玥.西北大学 2016
[6]微信朋友圈大学生用户信息分享意愿的影响因素研究[D]. 邓银华.湘潭大学 2015
[7]微博信息可信度的评判模型和可视化工具研究[D]. 廖晨.清华大学 2015
[8]社交网络信息可信度研究[D]. 丁科芝.华中师范大学 2015
[9]微信用户分享动机研究[D]. 李芹.西南大学 2015
[10]微信平台中信息共享行为的影响因素研究[D]. 张艳伟.北京邮电大学 2015
本文编号：3326158
【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
微信用户信息分享路径
19图 3.1 微信用户信息分享质量影响因素模型在理论模型基础上，将影响变量进一步细化为测量指标。在指标体系设置上，力求简明，遵循以下规则：第一，划分出的子指标之和必须与母变量相称；第二，划分出的子指标不能越级，即不能大于母变量；第三，划分出的子指标要有明显的互斥性。根据模型，将信息意识、信息认知能力、娱乐从众动机、利己利他动机、政府管理、微信平台管理、信息发布者可靠性、信息发布平台可靠性、信息质量 9 个变量划分出 33 个指标测量项，形成的微信用户信息分享质量影响因素测评指标体系如表 3.1 所示。表 3.1 微信用户信息分享质量影响因素测评指标体系变量 衡量指标 指标内容信息意识 XXYS1 道德意识XXYS2 责任意识
6.8%教师 20 5.9%专业人士 27 8.0%银行工作人员 23 9.8%其他 12 9.5%（2）信息分享状况统计本文还对用户对微信的使用情况和信息分享状况进行了简单的调查。由图4.1 可知，使用微信时间在一年以内的用户有 9 人，占 2.67%，使用时长在 2-3年的用户有 87 人，占 40.95%，使用时长在三年以上的用户共 241 人，占 71.75%。图 4.1 用户微信使用状况微信用户每天分享信息给家人、朋友的频率，和在朋友圈中分享信息的频率如表 4.11 所示。可见用户之间进行针对性的信息分享的行为相对较少
【参考文献】：
期刊论文
[1]认知转变视角下微信用户适应性信息分享行为影响因素研究[J]. 杨海娟,曹芬芳. 现代情报. 2017(06)
[2]社会化媒体环境下的信息质量影响因素研究[J]. 冯缨,王娟. 图书馆学研究. 2017(07)
[3]社交媒体环境下用户转发行为对信息质量影响的调查与分析[J]. 金燕,翟丽辉. 图书馆理论与实践. 2016(09)
[4]微信用户信息共享行为影响因素模型及实证研究——基于信息生态视角的分析[J]. 王晰巍,曹茹烨,杨梦晴,陈立军. 图书情报工作. 2016(15)
[5]自媒体时代把关人理论的升级[J]. 郭瀛潇. 新闻研究导刊. 2016(14)
[6]微信用户信息行为影响因素及其负效用研究[J]. 周春雷,李木子. 创新科技. 2016(07)
[7]社会化媒体信息质量的系统动力学分析[J]. 施佳烨,冯缨,孙晓阳. 情报理论与实践. 2016(07)
[8]社会化媒体环境下下UGC质量状况的调查与分析[J]. 王晶. 创新科技. 2015(12)
[9]大学生微信用户信息分享行为以及影响因素的研究[J]. 傅平,孟薇. 信息资源管理学报. 2015(04)
[10]基于多主体博弈的社会化媒体信息质量控制研究[J]. 孙晓阳,冯缨,周婷惠. 情报杂志. 2015(10)
博士论文
[1]社会化媒体信息质量的影响主体博弈及管控策略研究[D]. 孙晓阳.江苏大学 2016
硕士论文
[1]社会化媒体信息质量的影响因素研究[D]. 王娟.江苏大学 2017
[2]新媒体信息质量的影响因素研究[D]. 马昕晨.江苏大学 2017
[3]电子商务用户在线评论信息质量研究[D]. 徐嘉徽.吉林大学 2016
[4]大学生微信朋友圈信息分享过程的探究[D]. 王成顺.中国青年政治学院 2016
[5]微信链接分享行为的动因探究[D]. 袁玥.西北大学 2016
[6]微信朋友圈大学生用户信息分享意愿的影响因素研究[D]. 邓银华.湘潭大学 2015
[7]微博信息可信度的评判模型和可视化工具研究[D]. 廖晨.清华大学 2015
[8]社交网络信息可信度研究[D]. 丁科芝.华中师范大学 2015
[9]微信用户分享动机研究[D]. 李芹.西南大学 2015
[10]微信平台中信息共享行为的影响因素研究[D]. 张艳伟.北京邮电大学 2015
本文编号：3326158
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